1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Системы и технологии искусственного интеллекта: разработка, внедрение и администрирование

Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Системы и технологии искусственного интеллекта: разработка, внедрение и администрирование

  • от 89 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Москвы магистратуры по профилю "Системы и технологии искусственного интеллекта: разработка, внедрение и администрирование" и специальности 09.04.02 Информационные системы и технологии

Выпускники программы могут занимать позиции ведущих разработчиков интеллектуальных систем, системных архитекторов, Data Scientist или руководителей IT-проектов, специализируясь на создании и поддержке высокотехнологичных программных продуктов. Они обладают компетенциями для работы в крупных технологических корпорациях, исследовательских центрах и финтех-компаниях, где востребованы навыки проектирования нейросетей и облачных сервисов.

Профессиональная деятельность включает:

  • разработку и обучение моделей глубокого обучения для автоматизации бизнес-процессов;
  • проектирование архитектуры распределенных систем и высокопроизводительных вычислительных структур;
  • администрирование сложных баз данных и внедрение облачных решений;
  • управление IT-командами с использованием гибких методологий разработки;
  • защиту интеллектуальной собственности и проведение научно-исследовательских работ в сфере ИИ.

Работать специалисты могут в следующих организациях:

  • государственные ведомства и корпорации, внедряющие системы цифровой трансформации;
  • банки и финансовые организации, развивающие сервисы интеллектуального анализа данных;
  • IT-компании, занимающиеся разработкой прикладного и системного программного обеспечения;
  • научно-исследовательские институты и лаборатории в области машинного обучения;
  • частные технологические стартапы, ориентированные на инновационные облачные технологии.