Искусственный интеллект в филологическом образовании: магистратура в вузах Москвы

В основе программы лежит изучение закономерностей развития человеческого интеллекта и машинного обучения, что позволяет будущему специалисту проектировать адаптивные образовательные сценарии. Особое внимание уделяется философским аспектам научного познания и академической риторике, которые помогают выстраивать доказательные рассуждения в мультидисциплинарной среде.

Обучение охватывает проектирование безопасного цифрового контента, этические регулятивы использования нейросетей в школе, а также разработку интерактивных помощников и анимационных решений для уроков словесности. Итогом становятся сформированные навыки трансмедийного повествования и цифрового педагогического дизайна, превращающие учебный процесс в динамичную коллаборацию человека и искусственного интеллекта в рамках предметной области.

Примерный перечень дисциплин:

• Философия научного познания
• Методология исследовательской деятельности
• Иностранный язык для специальных целей
• Академическая риторика
• Социальное взаимодействие в поликультурном обществе
• Психология интеллекта
• История развития интеллектуальных систем
• Искусственный интеллект в современном мире
• Нормативно-правовое обеспечение цифрового филологического образования
• Безопасность и этика использования искусственного интеллекта
• Правовое регулирование искусственного интеллекта
• Цифровой анализ и оценка цифровой зрелости
• Цифровой педагогический дизайн и цифровая педагогика
• Цифровой образовательный контент
• Основы машинного обучения и искусственного интеллекта
• Теория и практика использования нейросетей в филологическом образовании
• Виртуализация информации
• Создание учебной анимации
• Проектирование промпта для образовательных целей
• Разработка цифрового помощника
• Трансмедийные образовательные технологии.