Логистическая аналитика: магистратура в вузах Москвы

Программа готовит специалистов к оптимизации цепей поставок с помощью современных ИТ-инструментов, математических моделей и методов машинного обучения. Студенты осваивают прогнозирование спроса, автоматизацию складских и транспортных процессов, а также управление рисками в логистике. В процессе обучения упор делается на работу с большими данными (Big Data) и внедрение искусственного интеллекта для снижения операционных издержек компаний.

Выпускники овладевают навыками сквозного контроля товародвижения — от закупки сырья до доставки конечному потребителю. Они учатся проектировать эффективные логистические сети, координировать работу контрагентов и использовать профильное программное обеспечение. Полученные компетенции позволяют автоматизировать рутинные операции, принимать решения на основе аналитики и управлять логистическими проектами в крупном бизнесе.

Основные дисциплины программы:

• Современные концепции менеджмента: мировые практики
• Теория организации и организационное поведение
• Стратегический HR-менеджмент
• Система управления проектами организации
• Селф-менеджмент
• Тайм-менеджмент для СЕО
• Коммуникации топ-менеджера
• Цифровая логистика
• Машинное обучение в логистике
• Бизнес-аналитика и анализ больших данных
• Основы анализа данных и визуализация
• Корпоративные финансы
• Финансовые стратегии организации
• Аналитика цепей поставок
• Прогнозирование спроса и управление запасами
• Математические методы в логистике
• Корпоративная логистика
• Экономико-математическое моделирование.