Финансовые технологии и анализ данных: магистратура в вузах Москвы

Учащиеся изучают, как применять математические модели и алгоритмы для решения практических задач, связанных с управлением финансами, инвестициями и рисками.

Особое внимание уделяется развитию навыков работы с большими данными, что позволяет будущим специалистам эффективно анализировать финансовые рынки и оптимизировать бизнес-процессы. Программа акцентирует внимание на использовании современных технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, для создания инновационных решений в финансовом секторе.

Изучаемые дисциплины:

• Основы риск-менеджмента
• Современные методы анализа данных: Глубинное обучение
• Современные методы принятия решений: Алгоритмы обработки больших данных.

По выбору

• Анализ больших данных в SAS
• Имитационное моделирование финансово-экономических систем
• Прогнозирование временных данных и случайных процессов
• Структурный анализ и визуализация сетей
• Управление ИТ-проектами и командами разработчиков в сфере Data Science
• Финансовые технологии
• Финансы банка.

Адаптационный

• Макроэкономика
• Машинное обучение
• Теория баз данных
• Эконометрика.