Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Москвы по профилю обучения Финансовые технологии и анализ данных

Выпускники программы смогут трудоустроиться на позициях специалистов и руководителей проектов в банковских подразделениях, отвечающих за сбор и анализ больших данных, моделирование, а также за разработку новых продуктов и сервисов на основе этих технологий.

Специалисты занимаются следующими задачами:

• Анализ финансовых данных: Исследование и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций и паттернов.
• Моделирование рисков: Разработка математических моделей для оценки и управления финансовыми рисками.
• Создание алгоритмов: Проектирование алгоритмов для автоматизации торговых операций и улучшения инвестиционных стратегий.
• Разработка финансовых приложений: Создание и внедрение программного обеспечения для управления финансами и проведения транзакций.
• Использование машинного обучения: Применение методов машинного обучения для прогнозирования рыночных движений и оптимизации портфелей.
• Анализ криптовалют: Исследование и оценка инвестиционных возможностей в области цифровых валют.
• Консультирование: Предоставление рекомендаций по внедрению финансовых технологий и оптимизации бизнес-процессов.
• Безопасность данных: Обеспечение защиты финансовых данных и разработка стратегий по предотвращению мошенничества.
• Работа с блокчейном: Исследование и внедрение технологий блокчейн в финансовые операции.
• Обучение и развитие: Проведение тренингов и семинаров для повышения квалификации сотрудников в области финансовых технологий.