Интеллектуальный анализ данных: магистратура в вузах Москвы

Основная цель программы – обучить студентов всем навыкам Data Science, востребованным в индустрии: от принятия у заказчика бизнес-проблемы до презентации результатов, внедрения и отчетности. При этом фокусом программы является машинное обучение. 

Обучение будет интересно кандидатам, которые хотят заниматься R&D (исследованием и разработкой), с фундаментальными знаниями в математике, с навыками поиска и представления информации.

По окончании программы студенты становятся специалистами в управлении большими данными и имеют навыки предварительной обработки массивов данных, применения алгоритмов машинного обучения, анализа данных и представления результатов.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• История и методология науки и техники
• Математические методы анализа и моделирования в технических системах
• Психология и педагогика высшей школы
• Суперкомпьютерное моделирование технических устройств и процессов
• Технологии разработки программного продукта
• Философия технических наук
• Интеллектуальный анализ моделей
• Компьютерные системы обработки и анализа данных
• Криптографические методы защиты информации
• Математические методы анализа данных
• Интеллектуальные системы
• Методы и средства проектирования нейронных сетей
• Методы обработки данных при создании интеллектуальных средств измерения
• Численное моделирование нелинейных систем и объектов
• Исследование операций в условиях неполных и динамически изменяющихся данных
• Методы обработки сигналов
• Математическое моделирование сложных процессов
• Эволюционные вычисления
• Методы решения неустойчивых задач математической физики
• Основы теории машинного обучения
• Нелинейные математические модели техники и технологии
• Проблемы принятия решений в условиях нечеткой исходной информации.