Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Москвы по профилю бакалавриата "Системная аналитика"

Профессиональные компетенции:

• Умеют проводить системный анализ данных и бизнес-процессов, выявлять проблемы и потребности пользователей, формулировать требования к IT-системам и техническим решениям.
• Владеют основами программирования, знают различные языки и технологии программирования, умеют создавать прототипы и спецификации для разработки ПО.
• Знают общие принципы проектирования и описания UI, веб-программирования, мобильного программирования, интернета вещей и киберфизических систем.
• Ориентируются в современных тенденциях в IT, таких как большие данные, аналитика данных, машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект, распределенные реестры и блокчейн технологии, сквозные технологии в IT (cloud computing, edge computing, fog computing).
• Обладают навыками коммуникации, обучения и лидерства, умеют работать в команде и с заказчиками, проводить интервью и публичные выступления, обучать младших коллег и курировать проекты.

Профессии и должности, которые могут занимать специалисты по системной аналитике:

• Системный аналитик - специалист, который изучает проблемы пользователей и пытается понять, как их решить с помощью разработки ПО. Он переводит слова пользователей на язык, понятный проектной команде, и наоборот. Он также проектирует архитектуру системы и описывает её функциональность.
• Бизнес-аналитик - специалист, который изучает бизнес-процессы заказчика и определяет его цели и потребности. Он анализирует рынок и конкурентов, выявляет возможности для улучшения бизнеса с помощью IT-решений. Он также формулирует бизнес-требования к системе и оценивает её эффективность.
• Продуктовый аналитик - специалист, который изучает поведение пользователей продукта или сервиса. Он собирает и анализирует данные о том, как пользователи взаимодействуют с продуктом или сервисом, что им нравится или не нравится. Он также формулирует гипотезы о том, как улучшить продукт или сервис с точки зрения пользователя. Он также проводит A/B-тестирование и мониторинг метрик продукта или сервиса.
• Дата-аналитик - специалист, который работает с большими объемами данных. Он собирает, очищает, обрабатывает и визуализирует данные с помощью различных инструментов и методов. Он также проводит статистический анализ данных и выявляет закономерности и зависимости. Он также делает выводы и рекомендации на основе данных.