Интеллектуальные производственные технологии: программа бакалавриата в вузах Москвы

Студенты изучают ключевые аспекты проектирования, разработки и управления интеллектуальными системами, которые применяются в сфере энергетики. Особое внимание уделяется оптимизации производственных процессов с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет значительно повысить эффективность и надежность производственных систем.

Курс также охватывает вопросы робототехники, анализа больших данных и создания цифровых двойников производственных процессов. Студенты получают навыки работы с современным программным обеспечением для моделирования и симуляции, что позволяет им разрабатывать инновационные решения для реальных задач в энергетическом машиностроении.

Примерный перечень дисциплин: 

• Теоретическая механика
• Математика
• Физика
• Химия
• Электротехника
• Основы материаловедения
• Техническая механика
• Системный анализ
• Информатика
• Программирование
• Основы автоматизации
• Управление проектами
• Основы робототехники
• Цифровые технологии в производстве
• Искусственный интеллект в инженерии
• Машинное обучение
• Анализ и обработка данных
• Основы теплотехники
• Гидравлика
• Энергетические системы
• Энергоэффективные технологии
• Технология машиностроения
• Проектирование энергетических установок
• Диагностика и контроль качества
• Разработка программного обеспечения для управления производством
• Цифровые двойники производственных процессов
• Экономика и организация производства
• Экология и безопасность жизнедеятельности
• Правовые основы в энергетике
• Моделирование производственных процессов
• Технологические процессы в энергетике
• Управление рисками в энергетических проектах
• Методы оптимизации производственных систем
• Инновационные технологии в машиностроении
• Проектирование автоматизированных систем
• Стратегическое управление в энергетике
• Энергетический менеджмент
• Промышленная безопасность
• Современные материалы в энергетике
• Инженерная графика.