Бизнес-аналитика: программа бакалавриата в вузах Москвы

Программа углубленно специализируется на анализе данных для бизнес-решений, включая прогнозирование трендов, оптимизацию процессов и повышение эффективности компаний.    Мультидисциплинарный формат обучения объединяет прикладную информатику, экономику, статистику и управление, позволяя не просто анализировать данные, а создавать на их основе прибыльные бизнес-решения.

Обучение строится на работе с реальными данными, использовании современных инструментов анализа (Python, SQL, Power BI, Tableau) и углубленном изучении автоматизации аналитики, включая обработку больших данных, создание дашбордов и разработку алгоритмов для поддержки управленческих решений.

Выпускники занимают должности бизнес- и data- аналитиков, консультантов по цифровой трансформации, руководителей аналитических отделов, а также преуспевают в создании и развитии собственных бизнес-проектов.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Философия
• Математика
• Математический анализ
• Основы права
• Концепции современного естествознания
• Политология
• Социология
• Экономическая теория
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Теория систем и системный анализ
• Информатика и программирование
• Физика
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Программная инженерия
• Информационные системы и технологии
• Базы данных
• Маркетинг
• Информационная безопасность
• Статистика
• Технологии мультимедиа в профессиональной деятельности
• Документоведение и документальное обеспечение управления
• Web-технологии
• Высокоуровневые методы информатики и программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Интеллектуальные информационные системы
• Структуры данных в предметной области
• Финансы, денежное обращение и кредит
• Предметно-ориентированные экономические информационные системы
• Бухгалтерский учет
• Проектный практикум
• Операционные системы
• Проектирование информационных систем
• Методы оптимизации в экономике и бизнесе
• Основы компьютерных вычислительных технологий
• Правовая защита интеллектуальной собственности
• Исследование операций
• Компьютерная электроника
• Электронный бизнес
• Управление рисками
• Технологии обработки информации
• Работа с искусственным интеллектом и нейросетями
• Моделирование бизнес-процессов.