Программа для тех, кто интересуется математикой, компьютерными науками и анализом данных. В рамках программы студенты будут изучать широкий спектр математических концепций и методов, связанных с аналитикой данных и оценкой рисков в цифровой среде.
Студенты получат глубокие знания в области математической моделирования, статистики, анализа данных и оптимизации. Они изучат различные методы и алгоритмы обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также научатся применять их для анализа и интерпретации данных.
Кроме того, студенты будут обучаться основам цифровой аналитики, включая сбор, хранение и обработку больших объемов данных, а также применение статистических методов и моделей для извлечения ценной информации из этих данных. Они также изучат методы и инструменты для визуализации данных и коммуникации результатов анализа.
Одним из основных аспектов программы является математическая оценка рисков, которая позволяет студентам разрабатывать модели и методы для определения и анализа рисков в цифровой среде. Они будут изучать теорию вероятности, статистику риска, теорию игр и другие математические инструменты, необходимые для оценки и управления рисками в различных областях, таких как финансы, страхование, кибербезопасность и другие.
Основные профессиональные дисциплины:
- Алгебра и аналитическая геометрия
- Основы математического анализа
- Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных
- Теория функций комплексной переменной
- Дифференциальные уравнения
- Дискретная математика и математическая логика
- Основы функционального анализа
- Случайные процессы и динамическое моделирование
- Технологии обработки данных
- Машинное обучение
- Цифровая математика на языке R и Excel
- Эконометрическое моделирование в R и Gretl
- Актуарная математика и Актуарная статистика
- Исследование операций и системная оптимизация
- Разработка web-приложений и анализ данных на языке R
- Алгоритмы и структуры данных в языке Python.