Бизнес-аналитика и прикладной анализ данных: программа бакалавриата в вузах Москвы

Фундаментом обучения выступает классическая экономическая база, включающая макроэкономику, корпоративные финансы и бухгалтерский учет. Главное отличие курса от классического программирования заключается в фокусе на экономической интерпретации результатов: студенты учатся видеть в массивах информации рыночные сигналы и оценивать влияние ИТ-метрик на финансовую эффективность бизнеса.

В ходе обучения студенты осваивают методы сбора данных, эконометрику, статистику и теорию вероятностей. Практическая подготовка охватывает работу с языком Python, SQL-запросами, временными рядами, нейросетями и инструментами визуализации. Выпускники получают навыки оцифровки бизнес-процессов, прогнозирования рыночных трендов и моделирования рисков, что позволяет им разрабатывать эффективные управленческие решения для коммерческого сектора.

Основные дисциплины программы:

• Микроэкономика
• Высшая математика и теория вероятностей
• Введение в анализ больших данных
• Статистика
• Информационно-коммуникационные технологии для профессиональной деятельности
• Иностранный язык
• Макроэкономика
• Эконометрика
• Бухгалтерский учет
• Статистика (продолжение)
• Корпоративные финансы
• Деньги, кредит, банки
• Анализ корпоративной отчетности
• Программные средства анализа данных
• Основы работы с базами данных и SQL
• Экономика отраслевых рынков
• Многомерный статистический анализ в экономике
• Основы программирования на языке Python / Data Science в среде Python (по выбору)
• Нейронные сети и основы машинного обучения
• Анализ временных рядов и прогнозирование
• Финансовое планирование в корпорации
• Теория принятия решений и управление рисками
• Визуализация данных
• Data mining / Data Extraction (по выбору).