Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Центрального университета по программе "Машинное обучение"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• разработка и оптимизация алгоритмов машинного и глубокого обучения;
• анализ больших данных, включая их сбор, очистку и предварительную обработку;
• создание и настройка моделей для решения задач классификации, регрессии, кластеризации;
• работа с нейронными сетями, включая обучение и адаптацию под конкретные задачи;
• проектирование рекомендательных систем, NLP- и Computer Vision-решений;
• разработка ML-продуктов от прототипирования до внедрения в production;
• применение методов статистики и оптимизации для улучшения моделей;
• взаимодействие с инженерами данных (Data Engineers) и аналитиками для построения end-to-end решений;
• исследование новых методов ИИ и их применение в реальных проектах;
• визуализация данных и интерпретация результатов для бизнеса.

Где работают выпускники:

• IT-компании, разрабатывающие продукты на основе ИИ;
• научно-исследовательские центры и лаборатории;
• финтех, банки и страховые компании (кредитный скоринг, fraud detection);
• e-commerce и маркетплейсы (рекомендательные системы, прогнозирование спроса);
• медицинские и биотехнологические стартапы (анализ медицинских данных, диагностика);
• телеком и Big Tech (обработка естественного языка, компьютерное зрение);
• промышленность и автоматизация (прогнозная аналитика, IoT);
• госструктуры и аналитические агентства (обработка больших массивов данных).