Магистратура "Академия Data Science" в Центрального университета, Москва

Программа нецелена на развитие компетенций, необходимых для работы в сфере Data Science, включая математическое моделирование, статистический анализ данных, алгоритмы машинного обучения и их применение в практических задачах. Студенты будут изучать различные методы обработки и визуализации данных, а также основы программирования и анализа больших данных. Они получат навыки работы с современными инструментами и технологиями, используемыми в Data Science, и научатся применять их для решения реальных проблем в различных областях, включая бизнес, науку, здравоохранение и другие.

В результате обучения выпускники программы будут готовы к профессиональной деятельности в качестве специалистов по анализу данных, машинному обучению и разработке интеллектуальных систем.

На программу магистратуры принимаются студенты по трем направлениям:

• Machine learning. Задача программы – подготовка специалистов, которые смогут развивать мир продуктов на основе искусственного интеллекта (AI). На программе студенты построят фундаментальную базу в Machine Learning и Deep Learning и возьмут набор продвинутых курсов, чтобы стать ценными экспертами в области. Кроме технической подготовки студенты получат опыт решения практических кейсов и возможность пройти практику в лабораториях компаний-партнеров университета.
• Продуктовая аналитика. Задача программы – подготовка аналитиков, способных осуществлять глубокий анализ данных и выявлять скрытые закономерности для принятия обоснованных бизнес-решений. Программа обучения охватывает статистический анализ, обработку больших данных и применение аналитических моделей в различных бизнес-сферах. Особый фокус в программе – изучение и использование современных инструментов аналитика и практика решения реальных кейсов в аналитическом центре университета.
• Продуктовый менеджемент. Задача программы – подготовка специалистов, которые способны придумывать новые продукты, решать проблемы пользователей и развивать бизнес. На программе студенты познакомятся со всеми этапами развития продукта – от идеи до монетизации и масштабирования. Важная часть программы – практика работы над реальной задачей бизнеса под руководством опытного продакт менеджера из компании-партнера.

Профессиональные дисциплины:

• Machine Learning
• Python и алгоритмы
• Продуктовая студия
• Прикладная статистика
• Творческая лаборатория
• Deep Learning
• Продвинутая аналитика
• Al beyond fit-predict
• Case Evenings
• Mock Interview
• Парсинг данных
• Творческая лаборатория
• Академия Бэкенда [по выбору]
• Аналитика и продукт
• Machine Learning
• Soft skills
• Продвинутые SQL и БД
• Advanced Deep Learning
• Личный менеджмент
• Бизнес метрики и метрики продукта
• Обработка естественного языка (NLP)
• Презентация информации
• Исследование, генерация и приоритизация гипотез
• Рекомендательные системы
• Успешная коммуникация
• Пользовательские интерфейсы и дизайн
• Облачные технологии
• Лидерство и управление
• Взаимодействие с командой разработки
• Сomputer vision.

Курсы от академических партнеров:

• ВШЭ
• РЭШ
• Линейная алгебра для наук о данных
• Основы финансов
• Современные методы принятия решений
• Финансовый учет
• Упорядоченные множества в анализе данных
• Инвестиции
• Анализ сетевых структур
• Корпоративные финансы
• Компьютерная лингвистика и анализ текста
• Деривативы
• Обработка естественного языка на Python
• Анализ и прогнозирование временных рядов.