Магистратура "Управление и искусственный интеллект" в Факультета Фундаментальные науки МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва

Студенты получают профессиональные компетенции для дальнейшей научно-исследовательской, проектной, организационно-управленческой, технологической и педагогической деятельности.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Python и математические основы машинного обучения
• Дискретная математика и математическая логика
• Программные средства математического моделирования
• Методология научного познания
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Нейронные сети и компьютерное зрение
• Нейронные сети и обработка текстов.

Вариативная часть:

• Исследование операций
• Методы и алгоритмы обработки больших данных
• Основы теории интеллектуальных систем управления
• Прикладной анализ временных рядов.

Дисциплины по выбору:

• Линейные матричные неравенства
• Методы параметрической идентификации
• Обработка сигналов с помощью нейронных сетей
• Прикладные задачи теории оптимального управления
• Практическая оптимизация
• Прикладные задачи машинного обучения.