Математическое и компьютерное моделирование в механике (ФН11): программа бакалавриата Факультета Фундаментальные науки МГТУ им. Н.Э. Баумана

Студенты изучают современные методы математического и компьютерного моделирования физических процессов, что позволяет им разрабатывать эффективные алгоритмы и программное обеспечение для решения широкого спектра инженерных и научных задач. Особое внимание уделяется применению математических методов и вычислительных технологий в механике сплошных сред, гидродинамике, астрофизике и других областях. Выпускники программы обладают навыками создания математических моделей, проведения вычислительных экспериментов, анализа и визуализации результатов, что востребовано в научно-исследовательской, проектной и производственной деятельности. Программа позволяет получить глубокие знания, развить аналитическое мышление и приобрести универсальные компетенции, необходимые для эффективной работы в современных высокотехнологичных отраслях.

Профессиональные дисциплины:

• Алгебра
• Аналитическая геометрия
• Иностранный язык
• Информатика
• Математический анализ
• Дискретная математика и математическая логика
• Основы программирования на С++
• Культурология
• Кратные и криволинейные интегралы, ряды
• Политология
• Теоретическая механика
• Дифференциальные уравнения
• Практикум по применению математических пакетов
• Функциональный анализ и интегральные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Уравнения математической физики
• Физика
• Теория автоматов и алгоритмические языки
• Компьютерная геометрия
• Численные методы
• Русский язык и культура речи
• Геометрическое моделирование
• Механика сплошной среды
• Теория случайных процессов
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономика часть 1
• Оптимальное управление
• Компьютерное и статистическое моделирование
• Экономика часть 2
• Правоведение
• Обратные задачи математической физики.

Вариативная часть:

• Базы данных
• Дифференциальная геометрия и основы тензорного исчисления
• Теория функций комплексного переменного и операционное исчисление
• Операционные системы
• Основы сеточных методов
• Методы оптимизации и вариационное исчисление
• Методика преподавания математики
• Основы метода конечных элементов
• Стохастический анализ и стохастические дифференциальные уравнения.

Дисциплины по выбору:

• Теория игр и исследование операций
• Теория принятия решений
• Математическое моделирование в механике
• Основы автоматизированного проектирования
• Прикладное программное обеспечение
• Технологии разработки программного обеспечения.