Математическое моделирование, вычислительные технологии и искусственный интеллект в науке и технике (ФН2): программа бакалавриата МГТУ им. Н.Э. Баумана

Программа предназначена для подготовки специалистов, способных применять математические методы и модели для анализа и решения задач в различных областях науки и техники. В ходе обучения студенты углубляют свои знания в области математического анализа, алгебры, теории вероятностей, дифференциальных уравнений и численных методов. Они изучают принципы и методы математического моделирования, а также различные прикладные области, включая физику, экономику, биологию, компьютерную графику и другие. Студенты приобретают навыки работы с математическими пакетами и программными средствами для численного моделирования, анализа данных и визуализации результатов. Они также изучают основы оптимизации, статистики и теории управления. Программа способствует развитию абстрактного мышления, логического анализа и проблемно-ориентированного подхода к решению задач. В результате обучения выпускники обладают универсальными математическими инструментами и готовы применять свои знания для моделирования и анализа сложных систем в различных научных и технических областях.

Изучаемые дисциплины:

Математический цикл:

• Аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексного переменного
• Физика
• Методы оптимизации и вариационное исчисление
• Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов
• Уравнения математической физики
• Алгебра и элементы тензорного анализа
• Кратные интегралы и ряды
• Теоретическая механика
• Функциональный анализ и интегральные уравнения
• Уравнения математической физики - курсовая работа

Профессиональный цикл:

• Информатика
• Компьютерная графика
• Введение в специальность
• Теория управления
• Методы вычислений
• Основы математического моделирования
• Безопасность жизнедеятельности

Вариативная часть:

• Практикум по применению математических пакетов
• Дифференциальная геометрия
• Математические модели механики сплошной среды
• История математики

Дисциплины по выбору:

• Разработка программных комплексов
• Прикладные задачи теории управления
• Практикум по параллельным вычислениям
• Качественная теория обыкновенных дифференциальных уравнений
• Дополнительные главы механики сплошной среды
• Многомерные управляемые системы
• Математические модели прикладной механики
• Дифференциально-геометрические методы теории управления