Прикладные информационные системы в экономике и финансах: программа бакалавриата Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета

На программе студенты изучают широкий спектр знаний и навыков, связанных с информационными технологиями, программированием, базами данных, анализом данных, статистикой и моделированием. Программа также охватывает основные принципы и методы, используемые в экономике и финансах, такие как микроэкономика, макроэкономика, финансовый анализ, управление рисками и финансовое моделирование. Студенты получают практические навыки по разработке информационных систем, анализу данных и принятию решений в экономической и финансовой сферах, а также учатся применять современные информационные технологии для решения задач, связанных с управлением, анализом и оптимизацией в экономике и финансах.

Студенты научатся комплексному использованию перспективных средств разработки, включая платформу «1С: Предприятие», системы управления базами данных, языки и платформы для интеллектуального анализа данных, интернета вещей решая задачи по созданию современных информационных систем для автоматизации и цифровизации бизнеса. 

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Философия
• Информационное право
• Основы деловой и публичной коммуникации
• Цикл математики н информатики
• Введение в специальность
• Алгебра и анализ
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Финансовая математика и ее приложения
• Практикум по программированию
• Современные технологии программирования
• Дискретная математика
• Алгоритмы и структуры данных в языке Python
• Системы управления базами данных
• Обработка данных и моделирование в Excel
• Математические модели микро- и макроэкономики
• Технологии обработки больших данных
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Обработка текстов на естественных языках
• Машинное обучение в соматическом и сетевом анализе
• Технологии работы с открытыми данными.

Вариативная часть:

• Проектирование информационных систем
• Архитектура и ИТ-инфраструктура предприятия
• Управление ИТ-проектами и стандарты сложных внедрений
• Организация вычислительных систем
• Сетевые системы и приложения
• Основы криптографии
• Веб-разработка
• Программная инженерия
• Мобильная разработка
• Кроссплатформенная разработка
• Разработка бизнес-приложений на платформе 1С:Предприятие
• Банковские информационные системы
• Бухгалтерские информационные системы
• Имитационное и агентное моделирование
• Разработка корпоративных и облачных приложений
• Корпоративные информационные системы
• Разработка эффективных вычислительных алгоритмов
• Низкоуровневое программирование
• Программирование для встраиваемых систем
• Управление качеством программных систем
• Проектирование информационных систем
• Операции разработки
• Технологии и алгоритмы анализа сетевых моделей
• Рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация
• Семантические технологии
• Программирование в среде R
• Методы трансляции
• Методология программирования
• Основы технологий интернета вещей
• Микросервисная архитектура
• Технологии параллельного программирования
• Оптимизационные задачи в машинном обучении
• Основы машинного зрения
• Прикладные задачи машинного обучения
• Теоретические основы финансовых технологий
• Финтех: инструментарий и модели бизнеса
• Криптография и распределенные реестры.