Цифровая аналитика и математическая оценка рисков: программа бакалавриата Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета

Программа которые интересуются математикой, компьютерными науками и анализом данных. В рамках этой программы студенты будут изучать широкий спектр математических концепций и методов, связанных с аналитикой данных и оценкой рисков в цифровой среде.

Студенты получат глубокие знания в области математической моделирования, статистики, анализа данных и оптимизации. Они изучат различные методы и алгоритмы обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также научатся применять их для анализа и интерпретации данных.

Кроме того, студенты будут обучаться основам цифровой аналитики, включая сбор, хранение и обработку больших объемов данных, а также применение статистических методов и моделей для извлечения ценной информации из этих данных. Они также изучат методы и инструменты для визуализации данных и коммуникации результатов анализа.

Одним из основных аспектов программы является математическая оценка рисков, которая позволяет студентам разрабатывать модели и методы для определения и анализа рисков в цифровой среде. Они будут изучать теорию вероятности, статистику риска, теорию игр и другие математические инструменты, необходимые для оценки и управления рисками в различных областях, таких как финансы, страхование, кибербезопасность и другие.

Основные профессиональные дисциплины:

• Алгебра и аналитическая геометрия
• Основы математического анализа
• Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных
• Теория функций комплексной переменной
• Дифференциальные уравнения
• Дискретная математика и математическая логика
• Основы функционального анализа
• Случайные процессы и динамическое моделирование
• Технологии обработки данных
• Машинное обучение
• Цифровая математика на языке R и Excel
• Эконометрическое моделирование в R и Gretl
• Актуарная математика и Актуарная статистика
• Исследование операций и системная оптимизация
• Разработка web-приложений и анализ данных на языке R
• Алгоритмы и структуры данных в языке Python.