Магистратура "Программирование интеллектуальных роботов" в Финансового университета, Москва

В ходе обучения студенты получат глубокие знания и практические навыки для разработки и программирования интеллектуальных роботов. Они изучат принципы конструирования роботов, включая механику, электронику и компьютерное зрение. Также они изучат алгоритмы и программное обеспечение, используемые в робототехнике, и научатся применять их для создания автономных и интерактивных систем. В рамках программы студенты могут также изучать области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, которые играют важную роль в развитии интеллектуальных роботов. Кроме того, программа может включать практические проекты, лабораторные работы и стажировки, которые позволят студентам применить свои знания на практике и получить опыт работы с реальными роботами и системами.

В результате завершения программы студенты будут готовы к работе в индустрии робототехники, их навыки и знания позволят им разрабатывать и программировать интеллектуальных роботов, способных выполнять сложные задачи в различных областях применения.

Основные дисциплины:

• Технологии и средства цифровизации промышленности

Студенты приобретут навыки использования современных технологий и средств для решения прикладных задач в области цифровизации промышленных предприятий

• Современные нейросетевые технологии

В рамках дисциплины изучаются различные архитектуры нейронных сетей: от классических до самых современных; рассматриваются методы обучения глубоких нейросетевых моделей, формируются практические навыки использования современных фреймворков для обучения и применения нейронных сетей для решения прикладных задач.

• Программное обеспечение промышленных мехатронных и робототехнических систем

Студенты приобретут навыки практического использования современных пакетов компьютерных программ для обеспечения функционирования промышленных роботизированных систем

• Аппаратное обеспечение систем управления промышленными роботами

Студенты приобретут навыки разработки аппаратного обеспечения для систем управления промышленными роботами

• Биосистемный инжиниринг

Студенты получат навыки построения и дизайна биосистем, используемых в сельском хозяйстве

• Системы компьютерного зрения

Студенты изучат современные пакеты компьютерных программ, а также освоят методы и алгоритмы для решения задач классификации, распознавания.