Магистратура "Управление трансфером технологий" ГУУ, Москва

Студенты осваивают полный цикл управления интеллектуальным капиталом: от юридической очистки прав на результаты интеллектуальной деятельности (РИД) и финансовой оценки их потенциала до построения траектории внедрения. Ключевой акцент сделан на навыки работы с механиками государственно-частного партнёрства и технологической кооперации — это позволяет выпускникам грамотно выстраивать мосты между научными коллективами, инвесторами и профильными министерствами.

Обучение строится вокруг реальных проектных задач, напрямую связанных с большими вызовами и приоритетами научно-технологического развития страны. Студенты погружаются в кейсы по формированию технологических альянсов и упаковке сложных научных решений в понятные инвестиционные предложения. Такой подход формирует не просто управленцев, а стратегических лидеров, способных обеспечить кадровый суверенитет в критически важных отраслях и внести практический вклад в достижение национальных целей, переводя прорывные идеи из лабораторий непосредственно в экономику страны.

Дисциплины программы:

• Теория и методология научного познания
• Гибкие технологии управления
• Современные технологии личностного развития и межкультурного взаимодействия
• Иностранный язык делового и профессионального общения
• Технологии Индустрии 4.0
• Интеллектуальные информационно-аналитические системы
• Стратегический анализ и управление развитием организации
• Проектирование бизнеса
• Управление интеллектуальным капиталом
• Экономико-математическое моделирование в инновационных системах
• Управление инновационными процессами
• Интеллектуальный анализ данных
• Методология создания и развития продуктов
• Технологическая кооперация
• Критические сквозные технологии
• Оценка и коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности
• Финансовый инжиниринг и привлечение инвестиций
• Анализ и управление инновационными проектами
• Организация и управление процессом трансфера технологий
• Правовое регулирование и этика в профессиональной сфере
• Оценка и моделирование рисков инновационного развития
• Практики технологического предпринимательства и инновационных технологий
• Финансовое моделирование инновационных проектов и анализ рисков
• Венчурный капитал и прямые инвестиции в глубокие технологии
• Государственно-частное партнерство в инновационной сфере.

Индивидуальная траектория (дисциплины по выбору из модулей):

«Сквозные технологии и цифровая трансформация»:

• Сквозные технологии в производстве
• Сквозные технологии в цифровой экономике.

«Искусственный интеллект и технологии обработки данных»:

• Технологии распределенных реестров (блокчейн)
• Искусственный интеллект и машинное обучение.

«Передовые производственные и квантовые технологии»:

• Робототехника и сенсорика
• Квантовые технологии.

«Индустрия 4.0: Интеграция физического и цифрового мира»:

• Технологии виртуальной и дополненной реальности
• Промышленный интернет вещей и киберфизические системы.

Междисциплинарный проект по выбору:

• Разработка и прототипирование интеллектуальной системы предиктивной аналитики для индустриального применения
• Запуск технологического стартапа на базе DeepTech решения
• Разработка стратегии трансфера и правовой упаковки результатов НИОКР в рамках государственно-частного партнерства.