Магистратура "Науки о данных" в Института экономики и управления АПК РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, Москва

Программа ориентирована на различные приложения науки о данных и анализа данных. Обучающиеся узнают, как создавать системы искусственного интеллекта, используя самые современные алгоритмы машинного обучения. Программа ориентирована на разработку систем искусственного интеллекта и запуск их в производство.

Программа охватывает три области:

• Алгоритмы и методы машинного обучения, включая как классическое машинное обучение, так и современные глубокие нейронные сети.
• Различные применения систем машинного обучения, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и анализ временных рядов.
• Разработка программного обеспечения для построения систем машинного обучения, включая программирование на Python, обработку больших данных и DevOps.

Особенностью программы является опережающая подготовка специалистов и команд профессионалов, способных к аналитике, разработке и управлению сложным программным обеспечением.

Дисциплины программы:

• Бизнес-аналитика
• Инструменты бизнес-анализа
• Философские проблемы науки и техники
• Философские проблемы науки и техники
• Разработка приложений для бизнеса
• Веб-технологии в бизнесе
• Разработка веб-приложений
• Разработка мобильных приложений
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Методы машинного обучения
• Спортивный анализ данных
• Введение в анализ данных
• Прикладная статистика
• Программирование на Python
• Приложения анализа данных
• Анализ временных рядов
• Обработка и анализ изображений
• Формируемая участниками образовательных отношений.

Дисциплины по выбору:

• Обработка естественного языка
• Анализ естественного языка
• Основы личностного роста
• Развитие ресурсов организма
• Методы доступа к данным
• Методы доступа к данным. Hacking PostgreSQL: Data Access Methods.