1. ИИТиЦТ РГУ Косыгина
  2. Бакалавриат и специалитет ИИТиЦТ РГУ Косыгина

РГУ им. А.Н. Косыгина Институт информационных технологий и цифровой трансформации Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Программирование и искусственный интеллект: программа бакалавриата Института информационных технологий и цифровой трансформации РГУ им. А.Н. Косыгина

  • от 290 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 16 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Институт информационных технологий и цифровой трансформации РГУ им. А.Н. Косыгина: проходной балл на программу "Программирование и искусственный интеллект"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Студенты изучают фундаментальные математические дисциплины, такие как анализ, линейную алгебру, дискретную математику и теорию вероятностей. Они также получают практические навыки программирования, изучая языки программирования, алгоритмы и структуры данных. Кроме того, студенты осваивают основы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение. В результате программы бакалавриата выпускники получают широкий спектр знаний и навыков, позволяющих им решать сложные задачи в области математики, программирования и искусственного интеллекта.

Фундаментальные теоретические знания и практические навыки, приобретаемые обучающимися в процессе обучения, позволят выпускникам не только успешно анализировать, моделировать и прогнозировать различные процессы и явления физического мира и общественной жизни, но и разрабатывать инструментальные средства и программные продукты для решения поставленных перед ними задач.

Программа является междисциплинарной и наравне с воспитанием строгого математического подхода к решению прикладных задач проводится углубленный анализ различных проблем в технике, физике, экономике, экологии и медицине.

Ключевые профессиональные дисциплины:

  • Архитектура вычислительных систем
  • Базы данных и сетевые технологии
  • Безопасность глобальных сетевых технологий
  • Вариационное исчисление
  • Введение в MATLAB
  • Введение в искусственный интеллект
  • Выпуклый анализ
  • Высокопроизводительные вычисления
  • Вычислительные методы механики управляемых систем
  • Вычислительные методы статистики
  • Геометрия
  • Динамика функциональных систем
  • Дискретная математика
  • Дискретная математика для программистов
  • Дифференциальные уравнения
  • Дифференциальные уравнения с запаздыванием
  • Задачи оптимального управления в динамических системах
  • Интернет вещей
  • Классификация документов
  • Клиентские технологии разработки Интернет-приложений
  • Количественный финансовый анализ
  • Компьютерная графика
  • Логистика, теория управления запасами
  • Марковские процессы
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Математическая теория рисков
  • Математические модели биологических и социально-активных сред
  • Математические модели в экологии
  • Математические модели активных сред
  • Математический анализ
  • Языки программирования
  • Базы данных
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Функциональное программирование
  • Цифровая обработка измеряемой информации
  • Нейронные сети
  • Нейросетевые технологии
  • Основы программирования
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Уравнения математической физики
  • Теоретическая информатика
  • Теория управления
  • Эксперимент в задачах теории управления
  • Устойчивость и робастная устойчивость полиномов
  • Методы космической динамики и мехатронных систем
  • Математические модели активных сред
  • Моделирование космических систем
  • Экономическая динамика
  • Количественный финансовый анализ
  • Математические модели эпидемий
  • Компьютерное и математическое моделирование сложных систем
  • Функциональный анализ
  • Современные вычислительные методы в задачах естествознания
  • Дискретная математика для программистов
  • Математические модели макроэкономики
  • Матричные модели управления
  • Математические модели управления
  • Математическая логика в информатике
  • Параллельные и распределенные вычисления
  • Серверные технологии разработки Интернет-приложений
  • Оптимизация и проектирование управляемых систем
  • Современный информационный поиск
  • Математические модели космофизических систем
  • Процессы управления и высокопроизводительные вычисления
  • 1С: Предприятие
  • Математическая теория рисков
  • Программные пакеты для моделирования нанообъектов
  • Интернет вещей
  • Тестирование программного обеспечения
  • С++
  • Языки на базе Java VM
  • Архитектура компьютерных систем
  • Функциональное программирование
  • Теория функций комплексной переменной Complex Analysis
  • Операционные системы
  • Проектирование высоконагруженных систем
  • Машинное обучение
  • Язык программирования Python
  • Трёхмерное компьютерное зрение
  • Разработка веб-приложений
  • Практические аспекты разработки компиляторов
  • Программирование в Linux
  • Компьютерные сети
  • Программная инженерия
  • Параллельное программирование
  • Основы криптографии
  • Разработка мобильных приложений
  • Язык программирования Rust
  • Спортивное программирование
  • Верификация ПО в системе Coq
  • Анализ программ
  • Блокчейн-технологии
  • И др.