Студенты изучают широкий спектр тем, связанных с искусственным интеллектом и его применением в современном мире. В ходе обучения студенты погружаются в основы машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей и алгоритмов обработки данных. Они изучают разнообразные методы анализа и интерпретации информации, а также осваивают навыки работы с большими объемами данных.
Программа также охватывает темы, связанные с обработкой естественного языка, компьютерным зрением и робототехникой. Студенты изучают принципы разработки алгоритмов, способы оптимизации и повышения производительности, а также этические и социальные аспекты применения искусственного интеллекта.
Кроме того, программа обучает студентов работе с различными инструментами и технологиями, используемыми в области искусственного интеллекта, а также способствует развитию навыков командной работы, аналитического мышления и решения сложных задач в сфере информатики и вычислительной техники.
Направление готовит специалистов в области разработки и эксплуатации информационных систем, систем управления и систем поддержки принятия решений с широким использованием технологий искусственного интеллекта для различных отраслей промышленности и сервиса.
Уникальность подготовки заключается в комплексном подходе к изучению вычислительных систем. Выпускники хорошо знают как аппаратную архитектуру и аппаратные особенности различных платформ, так и современные и методы и приёмы создания эффективного ПО для этих платформ.
Профессиональные дисциплины:
- Алгебра и геометрия
- Математический анализ
- Физика
- Программирование
- Информатика
- Информационные технологии
- Экология
- Экономика
- Правоведение
- Дискретная математика и теоретическая информатика
- Организация ЭВМ и систем
- Теоретические основы электротехники
- Комбинаторика и теория графов
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Операционные системы
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Базы данных
- Схемотехника
- Основы бизнес-планирования
- Социология
- Сети ЭВМ
- Безопасность жизнедеятельности
- Защита компьютерной информации.
Вариативная часть:
- Объектно-ориентированное программирование
- Алгоритмы и структуры данных
- Машинное обучение
- Теория автоматов
- Web-программирование
- Метрология
- Элементная база цифровых систем
- Введение в искусственный интеллект
- Нейронные сети
- Архитектура вычислительных и информационных систем
- Языки проектирования аппаратуры
- Организация процессов и программирование в среде Linux
- Параллельные алгоритмы и системы
- Распределенные системы
- Микропроцессорные системы.
Дисциплины по выбору:
- Межличностные коммуникации в малых группах и организациях
- Культура профессиональной коммуникации
- Этика и культура профессиональных отношений
- Правовые основы профессиональной деятельности и защиты прав на объекты интеллектуальной собственности
- Специальные главы математического анализа
- Алгебраические структуры
- Введение в разработку интеллектуальных систем
- Вычислительная математика
- Численное моделирование
- Аппаратное обеспечение искусственного интеллекта
- Оптимизация и многокритериальный выбор в технических системах
- Компьютерная математика
- Статистический анализ
- Инструменты для анализа данных
- Конструкторско-технологическое обеспечение цифровых систем
- Компьютерная графика
- Введение в обработку естественных языков
- Интерфейсы периферийных устройств
- Синтетическое зрение
- Цифровая обработка сигналов
- Этика и безопасность искусственного интеллекта
- Беспилотные транспортные средства
- Введение в многоагентные системы.