1. Институт ИИ МИРЭА
  2. Бакалавриат и специалитет Института ИИ МИРЭА

РТУ МИРЭА Институт искусственного интеллекта Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Системное программирование и компьютерные технологии: программа бакалавриата Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА

  • от 350 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 бюджет. мест
  • 120 платных мест
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

Институт искусственного интеллекта РТУ МИРЭА: проходной балл на программу "Системное программирование и компьютерные технологии"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

На программе бакалавриата "Системное программирование" студенты погружаются в глубокое изучение разработки и оптимизации программного обеспечения на низком уровне. Основное внимание уделяется созданию операционных систем, компиляторов, системных утилит и других инструментов, необходимых для эффективной работы компьютеров. Студенты учатся разрабатывать надежное и высокопроизводительное ПО, работать с аппаратными ресурсами и понимать тонкости взаимодействия программы с оборудованием. Выпускники получают знания и навыки, позволяющие им стать ключевыми специалистами в области разработки сложного и критичного программного обеспечения.

Подготовка студентов основана на глубоком знании математики в сочетании с изучением дисциплин, относящихся к области информационно-коммуникационных технологий, получении навыков в области систем программирования, операционных систем и их компонентов, проектирования баз данных, облачных технологий и администрирования вычислительных систем.

Программа бакалавриата "Системное программирование" включает в себя множество дисциплин, направленных на изучение основ разработки системного программного обеспечения. Примерный перечень дисциплин может включать:

  • Основы программирования: изучение базовых языков программирования, алгоритмов и структур данных.
  • Архитектура компьютера: понимание основного устройства и принципов работы компьютера.
  • Операционные системы: изучение принципов работы и разработки ОС.
  • Компиляторы и интерпретаторы: принципы создания и оптимизации компиляторов.
  • Программирование на низком уровне (Assembler): работа с машинным кодом, понимание ассемблерного языка.
  • Управление памятью: методы динамического выделения памяти, сборка мусора.
  • Многозадачность и параллельное программирование: создание многопоточных приложений, принципы работы с параллельными вычислениями.
  • Системное и сетевое программирование: разработка программного обеспечения для работы с сетью и взаимодействие с другими системами.
  • Проектирование и анализ алгоритмов: изучение сложности алгоритмов, методы оптимизации.
  • Безопасность системного программирования: изучение потенциальных угроз и методов защиты системного ПО.
  • Тестирование и отладка системного ПО: методы и инструменты для обнаружения и устранения ошибок.
  • Взаимодействие с аппаратным обеспечением: программирование драйверов, работа с периферийными устройствами.
  • Современные технологии в системном программировании: изучение актуальных подходов и инструментов.
  • Основы проектирования языков программирования: создание и оптимизация собственных языков.

Ключевые дисциплины:

  • Физические основы построения ЭВМ
  • Уравнения математической физики
  • Вычислительные системы и параллельная обработка данных
  • Исследования операций
  • Пакеты прикладных программ
  • Математические методы прогнозирования
  • Вычислительная сложность алгоритмов
  • Математическая логика
  • Системы программирования
  • Прикладная алгебра
  • Технологии параллельного программирования
  • Объектно-ориентированный анализ и проектирование
  • Компьютерные сети
  • Верификация программ на моделях
  • Методы интеллектуального анализа данных
  • Конструирование компиляторов.