Магистратура "Фундаментальная и компьютерная лингвистика" в Института лингвистики РГГУ, Москва

Спецификой программы является наличие в ней нескольких блоков, отражающих междисциплинарный характер предлагаемого образования:

• Углубленные курсы по фундаментальной лингвистике. Генеративизм и альтернативы генеративной лингвистике, компьютерная социолингвистика, русская корпусная грамматика, анализ устной речи и др. Этот блок дополнен курсом «Английский язык для профессиональной коммуникации», в рамках которого магистранты читают новейшую лингвистическую литературу на английском языке и овладевают принятыми стандартами таких профессионально необходимых жанров, как тезисы доклада, постерный доклад, заявка на грант и проч.
• Математическая и инженерная подготовка. Статистика, формальные грамматики, представление о методах машинного обучения, эвристические методы искусственного интеллекта, экспертные системы, представление знаний.
• Инструментальный блок: специализированные языки и среды разработки для лингвистов (типа Natural Languge Toolkit R т.п.), специализированные лингвистические базы данных, открытые лингвистические ресурсы (от грамматик и парсеров до онтологий).
• Прикладной задачный блок. Здесь рассматриваются отдельные наиболее актуальные задачи NLP (Natural Language Processing).

Магистрант будет иметь возможность - через вариативную систему практик, НИР, курсов по выбору, тематики ВКР - выстроить траекторию обучения, которая позволит сделать больший упор на собственно лингвистические или на компьютерно ориентированные разделы программы.

Изучаемые дисциплины:

• Математические основы лингвистики
• Статистические модели в лингвистике
• Введение в фундаментальную лингвистику
• Типология, компаративистика, ареальная лингвистика
• Введение в компьютерную лингвистику
• Компьютерная социолингвистика
• Современные синтаксические теории
• Генеративизм
• Английский язык для профессиональной коммуникации
• Модели и методы компьютерной лингвистики
• Лингвистическая и онтологическая семантика
• Программирование лингвистических задач
• Структуры данных и базовые алгоритмы
• Основные алгоритмы лингвистического анализа
• Анализ устной речи
• Корпусная лингвистика: построение и использование корпусов
• Лингвистические основы машинного перевода
• Формальные модели и ресурсы мировых языков
• Лексическая и грамматическая семантика
• Современные синтаксические теории
• Альтернативы генеративной лингвистике
• Типология грамматических категорий
• Модели и методы компьютерной лингвистики
• Автоматический семантический анализ
• Методы классификации и машинное обучение
• Компьютерные модели дискурса
• Лингвистическое аннотирование / разметка текстов
• Методы оценки систем АОТ
• Компьютерный синтаксический анализ
• Методы искусственного интеллекта в компьютерной лингвистике
• Прикладные пакеты для лингвистических исследований
• Специализированные лингвистические базы данных
• Лингвистическое обеспечение задач анализа документов
• Автоматическая оценка сложности текстов.