Управление большими данными: магистратура ИОО Финансового университета, 09.04.03

Магистратура "Управление большими данными" в ИОО Финансового университета, Москва

от 200 000

Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год

рублей в год стоимость года
обучения
23 бюджет. места
10 платных мест
2 года 6 мес. обучения

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 09.04.03 "Управление большими данными" в Институте открытого образования Финансового университета

Экзамены в вузе

Математика и информатика

Иностранный язык

1 вариант

Детали

Факультет

Город

Москва

Язык

Русский

Уровень образования

Магистратура

Форма обучения

Дистанционно

Квалификация

Магистр

О программе

Программа рассчитана на подготовку специалистов, отвечающих за операции с самым ценным ресурсом любой компании – данными и информацией.

Выпускники программы – это специалисты широкого профиля, способные разработать концепцию и архитектуру системы обработки данных, владеющие инструментами обработки данных и умеющие построить цифровые модели управления компаниями, независимо от их размера. Программа включает в себя немного теории и много практических занятий, решение кейсов, работу на реальном оборудовании.

Основные дисциплины:

Аналитические исследования в экономике
Информационные системы экономического анализа
Финтех: инструментарий и модели бизнеса
Профессиональный иностранный язык
Управление корпоративными ИТ
Управление проектами по созданию информационных систем
Нереляционные базы данных
Обработка статических и потоковых больших данных
Компьютерное моделирование экономических и финансовых систем
Автоматизированные банковские системы и диджитализация банковских сервисов
Обработка данных на языке DAX
Средства визуализации данных
Применение нереляционных баз данных при обработки больших данных
Корпоративный анализ данных.

Преимущества обучения по программе «Управление большими данными» в вузе: ИОО Финансового университета

Формирование универсального специалиста, способного работать с практически с любым источником данных;
Одним из основных принципов решения практических кейсов является масштабируемость, т.е. полученные знания могут быть применены в любой компании любого масштаба;
Портфолио с готовыми проектами в области обработки и визуализации данных;
Практические навыки на всех этапах работы с данными: проектирование, реализация, обработка;
Востребованность специалистов по работе с данными корпоративного сектора в настоящем и будущем;
Практикоориентированность программы. Решение реальных задач и кейсов. Работа с живыми данными на промышленных стендах.

2 варианта обучения по программе в этом вузе

Посмотреть