Компьютерная математика и математическое моделирование: программа бакалавриата Кафедры высшей математики №1 НИУ МИЭТ

В ходе обучения студенты получают фундаментальные знания в области математики и ее приложений к решению реальных проблем. Они изучают различные методы математического моделирования, алгоритмы и программирование, которые позволяют анализировать и предсказывать различные явления и процессы в различных областях. Важным аспектом программы является развитие навыков работы с компьютерами и программным обеспечением для проведения численных экспериментов и решения математических задач. Студенты также изучают основные принципы и методы оптимизации, статистики и вероятности, анализа данных и машинного обучения. Кроме того, они получают знания о математическом моделировании в различных областях, таких как экономика, физика, биология и технические науки. В результате обучения выпускники программы обладают широким набором математических и компьютерных навыков, которые позволяют им успешно применять их в реальных ситуациях и решать сложные задачи в различных областях деятельности.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Основы математического анализа
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Основы высшей математики на языке Python
• Основы программирования
• Физика. Механика. Термодинамика
• Основы российской государственности
• Математический анализ
• Дифференциальные уравнения
• Дискретная математика
• Высшая математика на языке Python
• Объектно-ориентированное программирование
• Физика. Электричество и магнетизм. Волновая оптика
• Теория функций комплексной переменной
• Функциональный анализ
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Алгоритмы и структуры данных
• Физика. Квантовая оптика. Атомная физика
• Электротехника
• Функциональные ряды и интегральные преобразования
• Численные методы
• Методы исследования нелинейных задач
• Практикум по теории вероятностей и математической статистике
• Теория случайных процессов
• Общая алгебра
• Электроника
• Правоведение
• Уравнения математической
• Методы оптимизации
• Углубленный курс программирования на С
• Операционные системы и сети
• Базы данных
• Командная работа и деловые коммуникации
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Численные методы решения уравнений математической физики
• Компьютерная графика
• Основы управления проектами
• Безопасность жизнедеятельности
• Сети и телекоммуникации
• Математическое моделирование
• Основы рыночной экономики
• Дифференциальная геометрия и топология
• Теория игр и исследование операций.

Вариативная часть:

• Математические основы цифровой обработки сигналов
• Нейронные сети
• Основы цифровой схемотехники
• Глубокое обучение
• Микропроцессорные средства и системы
• Параллельные вычисления
• Социокультурные процессы в современном мире
• Технологии промышленного программирования
• Основы компьютерного зрения.