Программирование и технология разработки программных систем (ТОП ИТ): программа бакалавриата МАИ

Содержание программы представляет собой сбалансированное сочетание фундаментальной компьютерной науки и актуальных методов промышленной разработки. В процессе обучения особое внимание уделяется формированию понятийного аппарата в области алгоритмов, структур данных и архитектуры вычислительных систем, что закладывает основу для проектирования масштабируемых и надёжных программных продуктов.

Освоение материала строится вокруг решения комплексных задач, начиная от абстрактных моделей вычислений и заканчивая внедрением DevOps-практик для сопровождения высокотехнологичных проектов. Такой подход подкрепляется проектной деятельностью и лабораторными работами, что позволяет будущему специалисту не просто знать теории, но и уверенно применять их для разработки инновационных решений в сфере информационных технологий.

Основные дисциплины:

• Программирование на Python
• Фундаментальная информатика
• Алгоритмы и структуры данных
• Практикум программирования на С++
• Операционные системы и архитектура компьютеров
• Машинное обучение
• Математический анализ
• Линейная алгебра и тензорные вычисления
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дифференциальные уравнения
• Психология и педагогика / Психология деловых отношений / Психология профессиональной деятельности (по выбору)
• Социология / Инженерная социология / Социология организаций (по выбору)
• Иностранный язык (уровневая подготовка по всем языкам: A1/A2/B1/B2/C1)
• История России
• Основы российской государственности
• Философия
• Введение в авиационную и ракетно-космическую технику (лабораторные работы по выбору, выездные практические занятия на предприятиях)
• Введение в топ-10 IT-профессий
• Правоведение / Информационное право / Правовые основы инженерной деятельности (по выбору)
• Основы менеджмента / Теория и практика менеджмента / Менеджмент высокотехнологичного предприятия (по выбору)
• Экономика и организация промышленности / Экономика и управление наукоёмким производством / Экономика и организация НИОКР (по выбору)
• Управление проектами / Жизненный цикл как основа технико-экономического обоснования высокотехнологичных проектов / Нечёткое управление / Принятие решений в управлении проектами (по выбору)
• Политика командной работы
• Базы данных
• Параллельные и распределенные вычисления
• Перспективные цифровые технологии
• Дискретный анализ
• Большие данные и их обработка и хранение
• Паттерны и фреймворки программирования.