Технологии разработки интеллектуальных систем: программа бакалавриата НИУ МЭИ

В ходе обучения студенты приобретают фундаментальные знания в области информатики, искусственного интеллекта и связанных дисциплин. Они изучают методы и алгоритмы машинного обучения, обработки больших данных, анализа и распознавания образов, робототехники и автоматизации процессов. Программа также включает в себя изучение теоретических основ и практических навыков программирования, работу с базами данных, разработку алгоритмов и моделей для решения сложных задач. В результате обучения студенты получают широкий спектр знаний и навыков, позволяющих им применять интеллектуальные системы в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, автоматизация производства, медицина и другие сферы, где требуется анализ и принятие решений на основе данных.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Основы российской государственности
• Экономика
• Алгебра и геометри
• Математический анализ
• Специальные главы математики
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория автоматов и формальных языков
• Дифференциальные и разностные уравнения
• Вычислительные методы
• Информатика
• Основы программирования
• Программирование на языках высокого уровня
• Объектно-ориентированное программирование
• Операционные системы
• Архитектура ЭВМ
• Методы оптимизации и исследование операций
• Правоведение
• Экология
• Дискретная математика
• Пакеты прикладных программ
• Комплексный анализ
• Функциональный анализ
• Компьютерные сети
• Базы данных
• Основы облачных и туманных вычислений
• Безопасность жизнедеятельности
• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Теория конечных графов и ее приложения
• Основы программирования на платформе .NET
• Программирование на языке Java
• Веб-дизайн
• Компьютерная графика
• Основы веб-программирования
• Теория, методы и средства параллельной обработки информации
• Программная инженерия
• Программирование мобильных устройств
• Администрирование ОС Linux
• Управление IT-проектами
• Анализ данных и технологии работы с данными
• Программирование для анализа данных
• Приложения и практика анализа данных
• Основы квантовой механики
• Элементы квантовой оптики
• Квантовые вычисления
• Основы стратегического менеджмента
• Основы предпринимательства
• Основы проектной деятельности
• Технологии цифровизации и интернет вещей
• Анализ данных, моделирование и методы искусственного интеллекта
• Информационные технологии в управлении организационными структурами
• Функционально-стоимостной анализ и теория ошибок
• Инструментарий решения изобретательских задач
• Организация продуктивного мышления
• Введение в технологическое предпринимательство
• Современные подходы к организации бизнеса
• Финансовый профиль бизнеса
• Цифровые измерительные устройства
• Программное обеспечение измерительных процессов
• Интеллектуальные измерительные системы
• Основы теории сигналов
• Основы цифровой обработки сигналов
• Цифровые электронные устройства
• Современные экологические проблемы
• Современные методы решения проблем энерго- и ресурсосбережения
• IT-технологии в решении экологических задач
• Глубокое обучение
• Введение в компьютерное зрение
• Современные языки программирования систем искусственного интеллекта
• Информационные системы
• Основы интеллектуального анализа данных
• Интеллектуальные системы и технологии
• Безопасность информационных систем
• Социальные и этические вопросы ИТ
• История информационных технологий
• Основы разработки компьютерных игр
• Разработка игр для социальных сетей
• Академия интернета вещей
• Искусственный интеллект.