Магистратура "Платформенные решения для интеллектуального анализа больших данных (ИУ6)" МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва

Обучение представляет собой глубокое погружение в теорию и практику построения отказоустойчивых высокопроизводительных систем. В его основе лежит изучение технологий распараллеливания баз данных, имитационного моделирования дискретных процессов и методов гибридного искусственного интеллекта для задач оперативного анализа.

Особое внимание уделяется математическому обоснованию принимаемых решений, вопросам защиты информации и анализу характеристик производительности создаваемых платформ, что позволяет выпускникам эффективно решать задачи индустрии 4.0 и цифровой трансформации.

Профильные дисциплины

• Технология параллельных систем баз данных
• Языки программирования для работы с большими данными
• Нейросетевые технологии анализа данных
• Математические методы анализа данных и принятия решений
• Интеллектуальные технологии и системы
• Методы гибридного ИИ в системах поддержки принятия решений
• Парадигмы и конструкции языков программирования
• Разработка интернет-приложений
• Оперативный анализ данных
• Имитационное моделирование дискретных процессов
• Защита информации
• Анализ характеристик производительности.