1. МГТУ (Бауманка)
  2. Бакалавриат и специалитет Бауманки
  3. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (ФН2) в МГТУ

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Бауманка) Прикладная математика (01.03.04)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (ФН2)", окончив МГТУ им. Н.Э. Баумана (Бауманка)

  • от 459 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 40 бюджет. мест
  • 18 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана (национального исследовательского университета) по программе "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (ФН2)"

Профессиональная деятельность выпускников связана с математическим моделированием объектов, систем, процессов и технологий, позволяющее проводить расчеты, анализ и синтез технических объектов и подготовку решений в науке и технике на основе современного программного обеспечения.

Специалисты занимаются:

  • Разработкой и построением математических моделей для анализа и предсказания поведения сложных систем в различных областях, включая физику, экономику, биологию, социологию и другие науки.
  • Применением статистических методов и моделей для анализа данных, извлечения информации и принятия решений на основе статистических выводов.
  • Разработкой и применением численных методов и алгоритмов для решения математических моделей и задач, включая решение дифференциальных уравнений, оптимизацию, симуляции и другие вычислительные задачи.
  • Исследованием и разработкой новых методов и подходов к математическому моделированию, включая различные виды моделей, методы анализа и алгоритмы.
  • Визуализацией и интерпретацией результатов математического моделирования с помощью компьютерных и графических инструментов.
  • Работой со специализированными математическими программными пакетами и средствами для численного моделирования и анализа данных.
  • Консультированием и сотрудничеством с другими специалистами из различных областей науки и техники для решения конкретных задач и проблем.
  • Участием в исследовательских проектах, разработке новых методов и моделей, публикации научных статей и докладов.