Магистратура "Математические методы моделирования и методы оптимизации управляемых процессов" МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва

Студенты изучают теоретические основы и практические подходы к моделированию сложных систем, что позволяет им разрабатывать эффективные алгоритмы и оптимизационные модели для различных областей, включая экономику, инженерию и управление.

В процессе обучения акцент делается на применение математических методов для анализа и оптимизации процессов, что способствует формированию аналитического мышления и способности к комплексному решению задач. Программа также включает в себя практические проекты, которые позволяют студентам применять полученные знания в реальных условиях, развивая навыки командной работы и проектного управления.

Программа предусматривает освоение методов различных дисциплин прикладной математики, используемых при решении задач управления, углубленное изучение методов оптимального управления основанных на принципе максимума Л.С.Понтрягина, освоение современных методов теории дифференциальных игр, приобретение опыта использования современных компьютерных технологий для анализа и решения широкого круга прямых и обратных задач управления.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• Правоведение
• Русский язык, деловое общение
• Суперкомпьютерное моделирование и технологии
• История и методология прикладной математики
• Современная философия и методология науки
• Метод динамической регуляризации
• Нелинейные управляемые процессы
• Методы теории оптимального управления в экономике
• Двойственные задачи управления и наблюдения для волнового уравнения
• Дополнительные главы теории оптимального управления
• Прикладные модели окружающей среды
• Линейно-квадратичные дифференциальные игры
• Задачи оптимального управления для параболических уравнений
• Неопределенность и риск в многошаговых задачах
• Дифференциальные игры.

Список дисциплин по выбору:

• Дополнительные главы динамического программирования
• Теория эконометрики
• Численные методы оптимального управления
• Дополнительные главы уравнений в частных производных
• Теория риска.