Математическое моделирование, управление и обработка информации: программа бакалавриата МИЭМ им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ

Программа предлагает студентам углубленное изучение различных аспектов математического моделирования и его применения в решении практических задач. Студенты получат фундаментальные знания в области математики, статистики, численных методов и оптимизации, а также научатся применять их для создания моделей и управления информацией. В ходе обучения студенты изучат методы и алгоритмы для анализа данных, обработки сигналов и изображений, оптимизации процессов и управления ресурсами. Они также будут ознакомлены с принципами и методами решения сложных задач в различных областях, таких как финансы, экономика, биология, инженерия и другие. Программа развивает навыки моделирования, аналитического мышления, программирования и работы с большими объемами данных, что позволяет выпускникам успешно применять свои знания в реальных проектах и принимать важные решения на основе математического анализа и моделирования.

Курсы специализации подобраны таким образом, чтобы студент мог не просто освоить математические и алгоритмические особенности рассматриваемых методов, но и применить их на практике, овладев навыками профессиональной работы в современных компьютерных системах, применяемых при решении научно-технических задач (MatLab, SolidWorks, MSC.Nastran, Mimics, NASA.GMAT и др.).

Профессиональные дисциплины:

• Теоретическая механика
• Физика
• Дискретная математика
• Операционные системы
• Численные методы
• Математический анализ
• Методы оптимизации
• Теория управления
• Теория функций комплексного переменного
• Уравнения математической физики
• Функциональный анализ
• Дифференциальные уравнения
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Алгоритмизация и программирование
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория случайных процессов.

Вариативная часть:

• Математические модели искусственного интеллекта
• Моделирование систем и процессов
• Стохастические оценки и управление
• Численно-аналитические методы моделирования
• Адаптивные системы управления
• Инструментальные средства моделирования.

Дисциплины по выбору:

• Введение в качественную и аналитическую теорию нелинейных динамических систем
• Математические модели искусственного интеллекта
• Методы анализа и оптимизации в дискретных задачах
• Основы веб-программирования
• Применение вариационного исчисления в задачах современного математического моделирования
• Принятие решений в условиях неопределенности и риска.