1. МИЭТ
  2. Магистратура МИЭТ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Математические методы моделирования и анализа данных

НИУ МИЭТ Прикладная математика (01.04.04)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ МИЭТ по программе "Математические методы моделирования и анализа данных"

  • 7 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Еще

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского университета Московский институт электронной техники по программе "Математические методы моделирования и анализа данных"

Специалисты могут заниматься следующими задачами и областями:

  • Анализ данных: Специалисты проводят статистический анализ данных с использованием различных методов и моделей. Они исследуют свойства данных, выявляют закономерности, осуществляют визуализацию данных и проводят интерпретацию полученных результатов.
  • Машинное обучение: Специалисты применяют алгоритмы машинного обучения для разработки моделей, которые автоматически извлекают информацию из данных и делают прогнозы или классифицируют объекты. Они работают с различными типами моделей, включая регрессионные модели, деревья решений, нейронные сети и другие.
  • Оптимизация: Специалисты применяют математические методы оптимизации для решения задач оптимального планирования, распределения ресурсов, управления рисками и других задач. Они разрабатывают модели и алгоритмы оптимизации, которые помогают принимать эффективные решения.
  • Прогнозирование и моделирование: Специалисты разрабатывают математические модели, которые позволяют прогнозировать будущие события и тренды на основе исторических данных. Они используют временные ряды, стохастические модели и другие методы для создания точных прогнозов.
  • Анализ рисков: Специалисты проводят анализ рисков и разрабатывают модели, которые помогают оценить вероятность возникновения негативных событий и определить стратегии по их управлению. Они работают с методами статистического моделирования и симуляции, чтобы оценивать и анализировать риски в различных сферах.
  • Исследования и разработка: Специалисты могут заниматься научными исследованиями в области математического моделирования и анализа данных. Они работают над разработкой новых методов и подходов, улучшением существующих моделей и алгоритмов, а также исследованием новых областей применения математических методов.
  • Консультирование и руководство: Специалисты могут работать в качестве консультантов или руководителей проектов в области анализа данных и применения математических моделей. Они помогают организациям и компаниям принимать обоснованные решения на основе данных и моделей.

Трудоустройство и зарплата выпускников магистратуры по специальности "Прикладная математика", окончивших НИУ МИЭТ

Доля трудоустройства выпускников

96.14 %
90 %

Средняя заработная плата

43 314
64 231
Среднее значение Значение показателя вуза

Информация приводится по выпускникам Национального исследовательского университета Московский институт электронной техники, окончившим специальность магистратуры "Прикладная математика", на основе данных Пенсионного фонда России о выплатах выпускникам 2016-2017 года, в сравнении со средним значением, которое рассчитывается по выпускникам магистратуры данной специальности всех вузов Москвы. Программа "Математические методы моделирования и анализа данных" реализуется в рамках специальности 01.04.04 Прикладная математика.

Обновление данных производится в соответствии с публикациями официальных отчетов мониторинга трудоустройства выпускников Министерства образования и науки Российской Федерации, размещенных на сайте graduate.edu.ru.

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.