Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием в НИТУ МИСИС, бакалавриат 38.03.05: проходные баллы 2026

Университет МИСИС: проходной балл на программу "Интеллектуальный анализ данных в управлении предприятием"

Статистика за год

Проходной балл

Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика

Русский язык

Информатика

или Обществознание

1 вариант

Детали

Факультет

Университет науки и технологий МИСИС

Город

Москва

Язык

Русский

Уровень образования

Бакалавриат

Формат обучения

Полный курс

Форма обучения

Очно

Квалификация

Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит после 2-го курса

Обучение по программе

О программе

Содержание обучения охватывает весь цикл цифровой трансформации предприятия: от понимания процессного управления и системного анализа до практического внедрения интеллектуальных мультиагентных систем и архитектуры больших данных. Особое внимание уделено интеграции таких сквозных технологий, как предиктивная аналитика, машинное обучение и RPA-системы, в реальные бизнес-процессы. Будущий выпускник осваивает не только моделирование и исполнение бизнес-процессов, но и специфику отраслевых решений — от управления производством и логистикой до финансов, взаимоотношений с клиентами и активами предприятия. Изучается также теория IT-аудита и управление информационной безопасностью, что делает подготовку целостной и соответствующей современным требованиям к архитектору цифрового предприятия.

Профессиональные дисциплины:

Иностранный язык
Математика
История России
Профессиональный инструментарий проектирования и разработки информационных систем
Процессное управление предприятием
Вычислительные машины, сети и системы
Программирование и алгоритмизация
Объектно-ориентированное программирование
Общая теория систем и системный анализ
Безопасность жизнедеятельности
Базы данных
Сетевые технологии
Теория и практика управления предприятием
Технологии программирования
Разработка клиент-серверных приложений
Операционные системы и среды
Статистические методы анализа данных в принятии решений
Цифровая экономика и менеджмент предприятия
Технологические основы производства
Системно-архитектурный анализ цифрового предприятия
Системный подход к управлению IT-проектами
Процессный подход к моделированию в управлении предприятием
Интеллектуальный анализ данных и предиктивная аналитика
Архитектура прикладных информационных систем управления предприятием (ERP)
Управление сервисами, IT-инфраструктурой и безопасностью информационных систем
Информационно-аналитические системы, искусственный интеллект и машинное обучение
Проектирование, управление разработкой, внедрением и изменениями информационных систем
Экономика и эффективность информационных систем
Управление исполнением бизнес-процессов (BPM)
Системы управления эффективностью, качеством и стратегией развития бизнеса
Системы планирования и управления основным производством (APS/ MES)
Логистические системы и управление цепочками поставок (SCM)
Информационные системы управления экономикой, финансами и бюджетами (FM)
Управление человеческими ресурсами (HR), взаимоотношения с клиентами
(CRM), поставщиками (SRM) и корпоративным контентом (ECM)
Информационные системы управления активами предприятия (EAM)
Проектирование процессной информационной системы управления
Корпоративные интегрированные информационные системы управления предприятием
Системы моделирования и исполнения бизнес-процессов
Моделирование бизнес-процессов
Архитектурное моделирование
Архитектура RPA-систем
Архитектура больших данных.