Алгоритмы наукоемкого программного обеспечения: программа бакалавриата Университета МИСИС

В центре обучения — освоение современных математических моделей и методов, необходимых для решения задач анализа данных, машинного обучения и моделирования многокомпонентных систем. Студенты изучают работу с тремя языками программирования, осваивают инструменты создания систем технического зрения, элементов искусственного интеллекта и алгоритмов для робототехнических платформ, а также учатся внедрять цифровые решения вплоть до уровня «умных городов» и крупных инфраструктурных сервисов.

Выпускник этой программы — это специалист, который не просто пишет код, а разрабатывает математическое и алгоритмическое обеспечение, включая модели цифровых двойников и нейросетевые архитектуры. Обучение формирует компетенции по сбору, обработке и интерпретации данных, применению методов ИИ для слабоструктурированных проблем и интеграции передовых ИТ-решений в реальные производственные и управленческие процессы. Такая подготовка открывает карьерные траектории от инженера-программиста и системного аналитика до разработчика на C#/Java/Python, специалиста по машинному обучению или руководителя ИТ-проектов, а также дает фундамент для научно-исследовательской деятельности в области прикладной математики и высокопроизводительных вычислений.

Основные дисциплины программы:

• Вычислительные машины, сети и телекоммуникации
• Операционные системы и среды
• Информатика и программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Офисные программные пакеты
• Макросы и приложения
• Инженерная компьютерная графика
• Математические методы в компьютерной графике
• Математическая логика
• Базы данных
• Имитационное моделирование
• Исследование операций
• Теория управления
• Основы теории информации
• Комбинаторика и теория графов
• Методы оптимизации
• Фрактальная геометрия
• Функциональный анализ
• Теория случайных процессов
• Численные методы
• Алгоритмы дискретной математики
• Мировые информационные ресурсы и интернет-технологии
• Системы управления информационной безопасностью
• Методы искусственного интеллекта
• Системный анализ и принятие решений
• Компьютерная поддержка принятия решений
• Блокчейн-технологии
• Введение в квантовые вычисления
• Введение в разработку приложений дополненной и виртуальной реальностей
• Методы обработки естественного языка
• Облачные технологии
• Системы обеспечения информационной безопасности
• Фрактальный анализ.