Упор делается на разработку решений для прикладных задач и анализ данных с использованием современных цифровых технологий.
Студенты изучают фундаментальные математические дисциплины, такие как анализ, линейную алгебру, дискретную математику и теорию вероятностей. Они также получают практические навыки программирования, изучая языки программирования, алгоритмы и структуры данных. Кроме того, студенты осваивают основы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение.
В результате выпускники получают широкий спектр знаний и навыков, позволяющих им решать сложные задачи в области математики, программирования и искусственного интеллекта.
Фундаментальные теоретические знания и практические навыки, приобретаемые обучающимися в процессе обучения, позволят выпускникам не только успешно анализировать, моделировать и прогнозировать различные процессы и явления физического мира и общественной жизни, но и разрабатывать инструментальные средства и программные продукты для решения поставленных перед ними задач.
Программа является междисциплинарной и наравне с воспитанием строгого математического подхода к решению прикладных задач проводится углубленный анализ различных проблем в технике, физике, экономике, экологии и медицине.
Ключевые профессиональные дисциплины:
- Архитектура вычислительных систем
- Базы данных и сетевые технологии
- Безопасность глобальных сетевых технологий
- Вариационное исчисление
- Введение в MATLAB
- Введение в искусственный интеллект
- Выпуклый анализ
- Высокопроизводительные вычисления
- Вычислительные методы механики управляемых систем
- Вычислительные методы статистики
- Геометрия
- Динамика функциональных систем
- Дискретная математика
- Дискретная математика для программистов
- Дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения с запаздыванием
- Задачи оптимального управления в динамических системах
- Интернет вещей
- Классификация документов
- Клиентские технологии разработки Интернет-приложений
- Количественный финансовый анализ
- Компьютерная графика
- Логистика, теория управления запасами
- Марковские процессы
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Математическая теория рисков
- Математические модели биологических и социально-активных сред
- Математические модели в экологии
- Математические модели активных сред
- Математический анализ
- Языки программирования
- Базы данных
- Алгоритмы и структуры данных
- Функциональное программирование
- Цифровая обработка измеряемой информации
- Нейронные сети
- Нейросетевые технологии
- Основы программирования
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Уравнения математической физики
- Теоретическая информатика
- Теория управления
- Эксперимент в задачах теории управления
- Устойчивость и робастная устойчивость полиномов
- Методы космической динамики и мехатронных систем
- Математические модели активных сред
- Моделирование космических систем
- Экономическая динамика
- Количественный финансовый анализ
- Математические модели эпидемий
- Компьютерное и математическое моделирование сложных систем
- Функциональный анализ
- Современные вычислительные методы в задачах естествознания
- Дискретная математика для программистов
- Математические модели макроэкономики
- Матричные модели управления
- Математические модели управления
- Математическая логика в информатике
- Параллельные и распределенные вычисления
- Серверные технологии разработки Интернет-приложений
- Оптимизация и проектирование управляемых систем
- Современный информационный поиск
- Математические модели космофизических систем
- Процессы управления и высокопроизводительные вычисления
- 1С: Предприятие
- Математическая теория рисков
- Программные пакеты для моделирования нанообъектов
- Интернет вещей
- Тестирование программного обеспечения
- С++
- Языки на базе Java VM
- Архитектура компьютерных систем
- Функциональное программирование
- Теория функций комплексной переменной Complex Analysis
- Операционные системы
- Проектирование высоконагруженных систем
- Машинное обучение
- Язык программирования Python
- Трёхмерное компьютерное зрение
- Разработка веб-приложений
- Практические аспекты разработки компиляторов
- Программирование в Linux
- Компьютерные сети
- Программная инженерия
- Параллельное программирование
- Основы криптографии
- Разработка мобильных приложений
- Язык программирования Rust
- Спортивное программирование
- Верификация ПО в системе Coq
- Анализ программ
- Блокчейн-технологии
- И др.