Дата-аналитика и системы больших данных: программа бакалавриата МТУСИ

Осваивая программу, студент учится переводить запутанные бизнес-требования на строгий язык цифр и программных алгоритмов, а также проектировать сложные ИТ-архитектуры предприятий. Особое внимание уделено внедрению систем бизнес-аналитики (BI) и анализу корпоративных экосистем, что позволяет будущему выпускнику грамотно оценивать эффективность информационных систем для управления коммерческой деятельностью.

Важной частью подготовки считается овладение прикладными методами трансформации: от сбора функциональных требований и написания пользовательских историй (User Story) до конфигурирования отраслевых решений (CRM, ERP) и программирования на востребованных языках (Python, Java, R). Выпускник становится системным аналитиком, ИТ-консультантом и архитектором, готовым как руководить внедрением крупных корпоративных систем, так и запускать собственные высокотехнологичные стартапы в цифровой среде.

Профессиональные дисциплины:

• Философия
• Иностранный язык
• Основы права
• Психология
• Высшая математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория игр
• Микроэкономика информационных технологий
• Основы алгоритмизации программирования
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы конфигурирования информационных систем
• Web-программирование
• Базы данных для бизнеса
• Деловые коммуникации
• Защита данных в бизнес-системах
• Менеджмент организации
• Методы и модели оптимизации бизнес-процессов
• Макроэкономика
• Экономика предприятий и организаций
• Социология
• Русский язык и культура речи
• Интернет-технологии
• Основы экономической безопасности
• Системы искусственного интеллекта для цифровизации бизнеса
• Разработка профессиональных приложений
• Бухгалтерский и управленческий учёт
• Основы финансового менеджмента
• Основы военной подготовки
• Основы экономической культуры и финансовая грамотность
• Основы российской государственности.

Вариативная часть:

• Основы цифровой экономики
• Программирование на платформе
• 1С:Предприятие
• CRM-системы
• Автоматизированные системы прогнозирования
• API-интерфейсы информационных систем
• Моделирование бизнес-процессов
• Логистические системы
• ERP-системы
• Специализированные пакеты профессиональной деятельности
• Финансовые технологии
• Основы управления проектами
• Облачные и туманные технологии в бизнесе
• Разработка мобильных приложений на платформе 1С:Предприятие
• Машинное обучение в бизнесе
• Бизнес-графика и презентационные технологии
• Основы патентного права и интеллектуальной собственности в цифровой экономике
• Архитектура информационных систем
• Архитектура баз данных
• Корпоративные экосистемы
• Разработка проектов блокчейн
• Практикум проектной деятельности.

Дисциплины по выбору:

• Организация стартапа в цифровой среде
• Основы цифровой экосистемы
• Системы бизнес-аналитики
• Экспертные системы в бизнесе.