DevOps-инженерия: программа бакалавриата МУ им. С.Ю. Витте

Программа нацелена на подготовку студентов в области математического обеспечения и администрирования информационных систем. В ходе обучения студенты получают знания и навыки, необходимые для эффективного управления инфраструктурой в процессе разработки программного обеспечения. Они изучают методы и инструменты автоматизации, контроля версий, конфигурации, развертывания и мониторинга систем. Студенты также осваивают навыки работы с облачными платформами, виртуализацией, контейнеризацией и микросервисной архитектурой. Они изучают принципы DevOps-методологии, современные подходы к разработке и внедрению приложений, а также обеспечение их безопасности. Овладевая практическими навыками в области администрирования инфраструктуры, студенты готовятся к управлению и поддержке сложных информационных систем, гарантируя их надежность, масштабируемость и эффективность. Цель программы заключается в подготовке специалистов, способных эффективно работать в сфере разработки программного обеспечения, объединяя важные компетенции в области администрирования и разработки для успешной и непрерывной работы ИТ-инфраструктуры.

Основные профессиональные дисциплины:

• Экономика
• Предпринимательство
• Групповая динамика
• Управление проектами
• Математический анализ
• Алгебра и геометрия
• Дифференциальные и разностные уравнения
• Теория вероятностей
• Информационная безопасность
• Математическая статистика
• Cлучайные процессы
• Архитектура вычислительных систем
• Операционные системы
• Компьютерные сети
• Физические основы компьютера
• Теория графов
• Дискретная математика
• Алгоритмы и анализ сложности
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Основы программирования
• Теория автоматов и формальных языков
• Вычислительная математика
• Теория систем и системный анализ
• Имитационное моделирование
• Методы оптимизации и исследование операций
• Основы математического моделирования
• Параллельное программирование
• Введение в компьютерные науки
• Базы данных
• Объектно-ориентированный анализ и проектирование
• Интеллектуальные системы
• Структурное проектирование
• Компьютерные науки
• Технологии отраслевой цифровизации
• Визуализация многомерных данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Web-технологии
• Системное программирование
• Введение в программную инженерию
• Языки программирования
• Машинное обучение и нейронные сети
• Нейронные сети и глубинное обучение
• Администрирование СУБД Oracle
• Администрирование и программирование в 1С
• Разработка приложений для мобильных платформ
• Интерфейс программирования приложений
• Операционная система UNIX
• Разработка и анализ требований
• Нейронные сети и глубинное обучение
• Проективная геометрия
• Компьютерная графика.