Цифровое проектирование и моделирование: программа бакалавриата НИУ МГСУ

Студенты изучают фундаментальные принципы и методы применения математических моделей в цифровом контексте. Они получают знания и навыки, необходимые для разработки и оптимизации цифровых систем и процессов в различных областях, таких как инженерия, информационные технологии, аналитика данных и другие. Студенты изучают методы математического моделирования, алгоритмы и программирование, а также основные принципы проектирования цифровых систем. Они также получают практические навыки работы с современными инструментами и программным обеспечением для цифрового проектирования и моделирования. Программа ставит целью подготовить выпускников, способных эффективно применять математические методы и компьютерные технологии для решения сложных задач в сфере цифрового проектирования и моделирования.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Правоведение. Коррупционные риски
• Социальное взаимодействие в отрасли
• Инженерная графика
• Компьютерная графика
• Физика
• Экономика
• Математика
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Дифференциальные уравнения
• Уравнения математической физики
• Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
• Функциональный анализ
• Теория функций комплексного переменного
• Теория игр и исследование операций
• Информатика и программирование
• Информатика и вычислительная техника
• Дискретная математика
• Алгоритмизация и программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Основы методов искусственного интеллекта
• Методы работы с большими данными
• Вычислительная математика
• Численные методы
• Математическое программирование
• Вариационное исчисление
• Метод конечных элементов
• Численно-аналитические методы.

Вариативная часть:

• Основы архитектуры и строительных конструкций
• Механика деформируемого твердого тела
• Сопротивление материалов
• Теоретическая аэродинамика
• Математическое и компьютерное моделирование
• Вычислительная аэродинамика
• Безопасность и надежность зданий и сооружений
• Математические основы теории риска
• Прикладные задачи аэродинамики сооружений
• Теория строительных рисков
• Параллельная обработка данных
• Расчетные схемы несущих систем сооружений. Методы построения.

Дисциплины по выбору:

• История математики и механики
• Термодинамика и теплопередача
• Математическое введение в механику сплошных сред
• Фрактальный анализ
• Вейвлет-анализ
• Методы оптимизации
• Теория пластин и оболочек
• Устойчивость сооружений
• Прочность и механика разрушения.