1. НИУ ВШЭ
  2. Магистратура НИУ ВШЭ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Искусственный интеллект (онлайн)

НИУ ВШЭ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Искусственный интеллект (онлайн)"

  • от 640 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 500 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского университета Высшая школа экономики по программе "Искусственный интеллект (онлайн)"

Чем занимаются специалисты:

  • готовят и приводят в порядок исходные сведения, настраивая регулярный сбор данных из открытых источников, через программные стыки (прикладные интерфейсы) или путём опросов;
  • очищают и проверяют большие массивы цифрового материала, отсеивая шум и дубликаты для дальнейшего применения в обучающих алгоритмах;
  • создают вычислительные модели машинного освоения информации — от простых предсказательных уравнений до сложных составных деревьев решений и подражающих нейронных сетей;
  • проверяют качество созданных моделей, подбирая наилучшие показатели и добиваясь понятного объяснения полученных результатов;
  • превращают готовые алгоритмы в надёжный и быстродействующий код, способный выдерживать высокую нагрузку без сбоев;
  • встраивают интеллектуальные механизмы в действующие рабочие процессы предприятия, обеспечивая их бесперебойную промышленную работу;
  • разрабатывают системы, которые сами учатся на временных рядах, строят рекомендации или распознают зрительные образы и звуки;
  • сопровождают и улучшают уже работающие решения, следя за их точностью и при необходимости переобучая на свежих данных.
Где работают выпускники:
  • в исследовательских центрах и лабораториях, где разрабатывают новые подходы к анализу данных и глубинному обучению;
  • в крупных сетевых магазинах и торговых площадках, где настраивают механизмы персональных рекомендаций и прогнозирования спроса;
  • в банках и страховых компаниях, где выявляют подозрительные операции, оценивают риски и автоматизируют принятие решений;
  • в промышленных корпорациях и на заводах, где внедряют интеллектуальный акустический мониторинг и предсказывают отказы оборудования;
  • в интернет-платформах и поисковых сервисах, где улучшают ранжирование результатов и векторный поиск;
  • в телекоммуникационных компаниях, где анализируют поведение абонентов и строят модели прогнозирования оттока клиентов;
  • в стартапах и инновационных бюро, где разрабатывают мультимодальные и генеративные модели для новых цифровых продуктов.

Выпускники смогут работать по направлениям:

  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Data Engineer
  • заниматься исследованиями в области наук о данных (после окончания магистратуры выпускники могут продолжить свое обучение в аспирантуре по анализу данных).