Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Математика машинного обучения / Math of Machine Learning"

Чем занимаются выпускники:

• разрабатывает новые математические методы для задач предсказания и распознавания образов;
• создаёт и анализирует вероятностные модели данных, включая порождающие схемы;
• строит доказательства сходимости и устойчивости для алгоритмов обучения;
• исследует фундаментальные ограничения обучаемых систем — то, что принципиально нельзя выучить по имеющимся данным;
• проектирует процедуры принятия решений в условиях неопределённости, включая обучение с подкреплением;
• проводит математическое обоснование для глубоких архитектур — от теории приближения до свойств обобщения;
• разрабатывает вычислительные методы для работы с большими объёмами информации, учитывая особенности аппаратного обеспечения;
• формулирует актуальные задачи в терминах статистической теории обучения и выбирает адекватный математический аппарат для их решения;
• руководит исследовательскими группами, ставя техническое задание для узкопрофильных специалистов;
• пишет научные статьи и готовит экспертные заключения по результатам вычислительных экспериментов;
• адаптирует методы оптимальной транспортировки для задач машинного обучения, включая сравнение распределений.

Где работают выпускники:

• в научно-исследовательских лабораториях при отделениях прикладной математики и информатики университетов;
• в отраслевых центрах, занимающихся предсказательным моделированием для промышленности и энергетики;
• в командах разработки высоконагруженных систем анализа данных банков и страховых организаций;
• в исследовательских подразделениях, где требуется строгое математическое обоснование новых алгоритмов;
• в государственных научных центрах, решающих задачи обработки сигналов и изображений;
• в компаниях, создающих системы поддержки принятия решений для транспорта и логистики;
• в малых инновационных предприятиях при вузах, специализирующихся на фундаментальных аспектах обучающихся систем.