1. НИУ ВШЭ
  2. Магистратура НИУ ВШЭ
  3. Магистратура "Системный анализ и математические технологии. Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии" НИУ ВШЭ

НИУ ВШЭ Прикладная математика (01.04.04)

Магистратура "Системный анализ и математические технологии. Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии" НИУ ВШЭ, Москва

  • от 400 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 17 бюджет. мест
  • 1 платное место
  • 2 года обучения

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 01.04.04 "Системный анализ и математические технологии. Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии" в НИУ ВШЭ

Бюджет Платно

Экзамены в вузе

Конкурсный отбор (портфолио)
1 вариант

Детали

Факультет
Город
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Квалификация
Магистр

Преимущества обучения по программе «Системный анализ и математические технологии. Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» в вузе: НИУ ВШЭ

Профиль является одной из специализаций программы «Системный анализ и математические технологии», объединяющую три направления: «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии», «Системы управления и обработки информации в инженерии» и «Математические методы моделирования и компьютерные технологии».

Преимущества программы:

Объединенная программа сформировала обширную базу из передовых специальных курсов, что обеспечивает множество проектных направлений для свободного выбора студентов. Студенты могут гибко формировать индивидуальные учебные планы в зависимости от своих общих и профессиональных интересов.

А также:

  • можно беспрепятственно заниматься учёбой и участвовать в программах академической мобильности;
  • свободный выбор среди множества проектных направлений;
  • возможность гибко формировать индивидуальные учебные планы в зависимости от интересов;
  • получение опыта участия в российских и международных научных проектах в перспективных областях;
  • студенты смогут активно включаться в научные и индустриальные проекты, осуществляемые партнерами или совместно с партнерами департамента прикладной математики;
  • возможно освоение программы в онлайн-формате.