Прикладные нейросетевые технологии (онлайн): магистратура НИУ ВШЭ, 01.04.02

Магистратура "Прикладные нейросетевые технологии (онлайн)" НИУ ВШЭ, Москва

от 580 000

Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год

рублей в год стоимость года
обучения
200 платных мест
2 года обучения

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 01.04.02 "Прикладные нейросетевые технологии (онлайн)" в НИУ ВШЭ

Экзамены в вузе

Конкурсный отбор (портфолио)

1 вариант

Детали

Факультет

Город

Москва

Язык

Русский

Уровень образования

Магистратура

Форма обучения

Дистанционно

Квалификация

Магистр

О программе

Основное содержание программы представляет собой глубокое погружение в архитектуру и инфраструктуру современных нейросетевых технологий. В процессе обучения осваивается создание и сопровождение полного жизненного цикла моделей машинного обучения, от прототипирования аналитических сервисов до внедрения систем компьютерного зрения и обработки естественного языка. Итогом становится овладение методами разработки ИИ-агентов и инженерией больших языковых моделей, что позволяет выпускнику эффективно решать как классические задачи Data Science, так и управлять сложными процессами в промышленной разработке искусственного интеллекта.

Профессиональные дисциплины:

Программирование Ha Python
Дискретные и непрерывные структуры
Инфраструктура и администрирование
Python для анализа данных
Линейная алгебра
Теория вероятностей и математическая статистика
Прототипирование и разработка ML-сервисов
Асинхронная разработка и ООП на Python
Разработка на JavaScript
Базы и хранилища данных
Машинное обучение
DevOps
Алгоритмы и структуры данных
А/В тестирование
Семинар наставника
Нейронные сети и глубинное обучение
Продвинутое машинное обучение
Анализ и прогнозирование временных рядов
Рекомендательные системы
Обучение с подкреплением
DevOps-2
Разработка ИИ-агентов
Жизненный цикл моделей ML
Внедрение ИИ для решения прикладных задач
Инженерия LLM
LSML
Computer Vision
NLP.

Преимущества обучения по программе «Прикладные нейросетевые технологии (онлайн)» в вузе: НИУ ВШЭ

полная удалённость обучения — это возможность заниматься из любой точки земного шара без привязки к месту жительства или работы; осваивать материал разрешается в удобном темпе и по индивидуальному расписанию;
живое и персонализированное взаимодействие — преподаватели доступны для общения в закрытых чатах и видеоконференциях, регулярно проводятся вебинары и групповые обсуждения; большое количество заданий проверяется вручную, что максимально приближает онлайн-формат к очным программам;
высокая доля практических занятий — почти каждый учебный курс завершается самостоятельным проектом; дополнительно в программу встроены три крупных проектных блока, где поэтапно решается сложная прикладная задача от реальных компаний-партнёров;
подготовка по стандартам ведущих отраслевых компаний — содержание программы выстроено с учётом запросов и экспертизы крупнейших разработчиков в сфере информационных технологий России, что гарантирует актуальность получаемых навыков;
поддержка в трудоустройстве для лучших слушателей — отличившимся студентам предоставляется возможность пройти пробное собеседование в компаниях-партнёрах, позволяющее отрепетировать реальный отбор и получить обратную связь от работодателей;
доступность для новичков без глубокой предварительной подготовки — при достаточных временных затратах (от двенадцати до двадцати часов в неделю) программу способны успешно пройти люди без серьёзного опыта в математике или программировании.

1 вариант обучения по программе в этом вузе

Москва НИУ ВШЭ

Платно, дистанционный вариант, 2 года обучения

ПлатноДистанционно2 годана русском языке