1. НИУ ВШЭ
  2. Магистратура НИУ ВШЭ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Финансовые технологии и анализ данных

НИУ ВШЭ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Финансовые технологии и анализ данных"

  • от 490 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 70 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского университета Высшая школа экономики по программе "Финансовые технологии и анализ данных"

Выпускники программы смогут трудоустроиться на позициях специалистов и руководителей проектов в банковских подразделениях, отвечающих за сбор и анализ больших данных, моделирование, а также за разработку новых продуктов и сервисов на основе этих технологий.

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • Анализ финансовых данных: Исследование и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций и паттернов.
  • Моделирование рисков: Разработка математических моделей для оценки и управления финансовыми рисками.
  • Создание алгоритмов: Проектирование алгоритмов для автоматизации торговых операций и улучшения инвестиционных стратегий.
  • Разработка финансовых приложений: Создание и внедрение программного обеспечения для управления финансами и проведения транзакций.
  • Использование машинного обучения: Применение методов машинного обучения для прогнозирования рыночных движений и оптимизации портфелей.
  • Анализ криптовалют: Исследование и оценка инвестиционных возможностей в области цифровых валют.
  • Консультирование: Предоставление рекомендаций по внедрению финансовых технологий и оптимизации бизнес-процессов.
  • Безопасность данных: Обеспечение защиты финансовых данных и разработка стратегий по предотвращению мошенничества.
  • Работа с блокчейном: Исследование и внедрение технологий блокчейн в финансовые операции.
  • Обучение и развитие: Проведение тренингов и семинаров для повышения квалификации сотрудников в области финансовых технологий.