Финансовые технологии и анализ данных: магистратура НИУ ВШЭ, 01.04.02

Магистратура "Финансовые технологии и анализ данных" НИУ ВШЭ, Москва

от 600 000

Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год

рублей в год стоимость года
обучения
75 платных мест
2 года обучения

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 01.04.02 "Финансовые технологии и анализ данных" в НИУ ВШЭ

Экзамены в вузе

Высшая математика

Собеседование

1 вариант

Детали

Факультет

Город

Москва

Язык

Русский и английский

Уровень образования

Магистратура

Форма обучения

Очно

Квалификация

Магистр

О программе

Учащиеся изучают, как применять математические модели и алгоритмы для решения практических задач, связанных с управлением финансами, инвестициями и рисками.

Особое внимание уделяется развитию навыков работы с большими данными, что позволяет будущим специалистам эффективно анализировать финансовые рынки и оптимизировать бизнес-процессы. Программа акцентирует внимание на использовании современных технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, для создания инновационных решений в финансовом секторе.

Изучаемые дисциплины:

Основы риск-менеджмента
Современные методы анализа данных: Глубинное обучение
Современные методы принятия решений: Алгоритмы обработки больших данных.

По выбору

Анализ больших данных в SAS
Имитационное моделирование финансово-экономических систем
Прогнозирование временных данных и случайных процессов
Структурный анализ и визуализация сетей
Управление ИТ-проектами и командами разработчиков в сфере Data Science
Финансовые технологии
Финансы банка.

Адаптационный

Макроэкономика
Машинное обучение
Теория баз данных
Эконометрика.

Преимущества обучения по программе «Финансовые технологии и анализ данных» в вузе: НИУ ВШЭ

Партнером программы выступает Сбербанк, лидер IT-трансформации в банковской сфере.

Преимущества:

Мощный преподавательский состав: сотрудники базовой кафедры Сбера, департаментов ФКН ВШЭ, а также ведущие специалисты из Сбера (блок «Риски», B2B и др.);
Прикладной характер знаний: на занятиях разбираются реальные проекты, в рамках которых использование машинного обучения приносит ценность для бизнеса;
В рамках программы студенты изучают ключевые аспекты Data Science, Data Engineering и финансовых технологий;
Конкурентоспособность и востребованность выпускников: выпускники программы работают в крупнейших ИТ-компаниях, таких как: Сбер, Яндекс, Авито, Т-Банк, Альфа-Банк, Ozon и др.
Финансирование 30 платных мест со стороны Сбербанка покрывает 100% стоимости обучения и не предполагает дополнительных обязательств со стороны студента программы.

1 вариант обучения по программе в этом вузе

Москва НИУ ВШЭ

Платно, очный вариант, 2 года обучения

ПлатноОчно2 годана русском и английском языках