1. НИУ ВШЭ
  2. Бакалавриат и специалитет НИУ ВШЭ
  3. Прикладная математика и информатика. Математическая инженерия в науке и бизнесе в НИУ ВШЭ

НИУ ВШЭ Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Прикладная математика и информатика. Математическая инженерия в науке и бизнесе", окончив НИУ ВШЭ

  • от 760 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 12 платных мест
  • 4 года обучения

Карьера после окончания Национального исследовательского университета Высшая школа экономики по программе "Прикладная математика и информатика. Математическая инженерия в науке и бизнесе"

Целью программы является подготовка специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer).

Специалисты по профилю смогут выполнять следующие задачи:

  • Математическое моделирование: Специалисты создают и разрабатывают математические модели, которые описывают сложные системы и процессы в различных отраслях. Они применяют методы дифференциальных уравнений, алгебры, статистики и вероятности для создания точных моделей и анализа их поведения.
  • Анализ данных: Специалисты собирают, обрабатывают и анализируют данные, используя статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Они извлекают информацию из больших объемов данных, исследуют связи и тренды, выявляют закономерности и предоставляют ценные выводы и рекомендации на основе результатов анализа.
  • Оптимизация: Специалисты разрабатывают оптимальные стратегии и принимают решения на основе математических методов оптимизации. Они занимаются поиском оптимальных путей, распределением ресурсов, оптимизацией производственных процессов и другими задачами, направленными на повышение эффективности систем и достижение наилучших результатов.
  • Финансовый анализ: Специалисты применяют математические модели и статистические методы для анализа финансовых данных, оценки рисков, прогнозирования цен и трендов на финансовых рынках. Они работают в финансовых учреждениях, инвестиционных компаниях и страховых компаниях, помогая принимать обоснованные финансовые решения и управлять рисками.
  • Консультирование: Специалисты могут работать в консалтинговых фирмах, где они используют свои математические и аналитические навыки для решения разнообразных бизнес-проблем. Они проводят анализ данных, разрабатывают модели и предоставляют рекомендации по оптимизации бизнес-процессов, улучшению операций и принятию стратегических решений.
  • Исследования: Специалисты могут заниматься научными исследованиями в области математики, статистики и информатики. Они создают новые математические модели, разрабатывают алгоритмы и методы, участвуют в научных публикациях и работают в сотрудничестве с другими исследователями для решения сложных проблем и получения новых знаний.
  • Разработка программного обеспечения: Специалисты также могут заниматься разработкой программного обеспечения, включая создание математических библиотек, алгоритмов и инструментов для реализации математических моделей и анализа данных. Они применяют свои знания в программировании и математике для создания эффективных и надежных программных решений.