Прикладная математика и информатика. Промышленная разработка: программа бакалавриата НИУ ВШЭ

Программа сфокусирована на обучении студентов основам прикладной математики и информатики, с применением их в промышленных секторах. В рамках этой программы студенты изучают различные аспекты промышленной разработки, включая программирование, алгоритмы и структуры данных, математическое моделирование и анализ данных. Они также получают практические навыки в области разработки программного обеспечения, включая создание и оптимизацию программных продуктов для промышленных задач. В процессе обучения студенты могут изучать различные языки программирования, базы данных, а также применение информационных технологий в промышленности. Они также знакомятся с основными принципами и методами проектирования и разработки промышленных систем и получают понимание о взаимодействии между различными компонентами в промышленной среде. Программа также включает изучение принципов обеспечения безопасности и надежности программных систем, а также проблемы эффективного использования ресурсов в промышленных процессах. В конце программы студенты могут применять свои знания и навыки в реальных проектах, работая с промышленными компаниями или организациями.

В рамках данной специализации учащимся предоставляется возможность изучать практики и алгоритмы, лежащие в основе распределенных отказоустойчивых систем. Цель специализации — научить использовать все необходимые инструменты для того, чтобы создавать сложные сервисы и поддерживать их в рабочем состоянии. Специализация подойдет тем, кто любит писать код и разбираться со сложными системами и технологиями.

Профессиональные дисциплины:

• Дискретная математика (углубленный курс)
• Дискретная математика 2 (углубленный курс)
• Линейная алгебра и геометрия (углубленный курс)
• Алгебра
• Математический анализ (углубленный курс)
• Математический анализ 2 (углубленный курс)
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Основы и методология программирования
• Основы и методология программирования (углубленный курс)
• Алгоритмы и структуры данных (углубленный курс)
• Методы оптимизации
• Методы оптимизации в машинном обучении
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Дифференциальные уравнения
• Основы матричных вычислений
• Научно-исследовательский семинар "Инструменты промышленной разработки".

Вариативная часть:

• Распределенные системы
• Проектирование отказоустойчивых систем
• Эксплуатация и надежность программных систем
• Теория и практика многопоточной синхронизации
• Научно-исследовательский семинар "Распределенные системы"
• Методы и системы обработки больших данных
• Теория отказоустойчивых распределенных систем
• Функциональное программирование
• Облачные вычисления
• Проектный семинар “Промышленная разработка”.