1. МИЭМ НИУ ВШЭ
  2. Магистратура
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Компьютерные системы и сети. Компьютерные сети
  5. Варианты обучения

НИУ ВШЭ Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Компьютерные системы и сети. Компьютерные сети: вариант программы магистратуры МИЭМ им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ - очное обучение в Москве

  • от 400 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 12 бюджет. мест
  • 1 платное место
  • 2 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Экзамены в вузе

Конкурсный отбор (портфолио)

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Компьютерные системы и сети. Компьютерные сети" и направлению подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника", очное обучение в Московском институте электроники и математики имени А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ в Москве. Укрупненное направление 09.04.00 "Информатика и вычислительная техника"

Детали

Вуз
НИУ ВШЭ
Подразделение
Московский институт электроники и математики имени А.Н. Тихонова
Город
Москва
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Компьютерные системы и сети. Компьютерные сети» в вузе: НИУ ВШЭ

Комплексные знания по вопросам проектирования и эксплуатации вычислительных комплексов и компьютерных сетей повышают конкурентные преимущества выпускников на рынке труда и влияют на их дальнейший карьерный рост. Одновременно с присвоением квалификации «Магистр» возможно без дополнительного обучения сдать экзамены на получение международных квалификационных сертификатов корпораций ZyXEL, CISCO, IBM.

Преподавательский состав ведет активную научную деятельность в области внедрения новых сетевых технологий и методов разработки вычислительных систем.

Обязательный научно-исследовательский семинар формирует навыки, которых требует научный анализ вопросов создания сложных программно-аппаратных комплексов.