Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИЯУ МИФИ по программе "Науки о данных и искусственный интеллект (совместно с Яндекс), онлайн"

Чем занимаются специалисты:

• проектируют и создают математические модели для прогнозирования — будь то спрос на товары, отток клиентов или курс акций;
• разрабатывают и обучают алгоритмы машинного обучения, которые самостоятельно находят закономерности в больших массивах информации;
• создают системы компьютерного зрения для распознавания объектов, лиц или аномалий на изображениях и видео;
• разрабатывают решения для обработки естественного языка — от чат-ботов и анализа тональности текста до машинного перевода;
• строят и обслуживают сложные инфраструктуры данных — «хранилища» и «озёра» — для надежного сбора, хранения и обработки информации;
• автоматизируют процессы подготовки и проверки качества исходных данных, так как корректность моделей напрямую зависит от «чистоты» входной информации;
• внедряют и сопровождают жизненный цикл моделей в реальных продуктах — от прототипа до промышленной эксплуатации;
• проводят эксперименты и тесты для оценки эффективности внедренных алгоритмов и бизнес-гипотез;
• визуализируют результаты анализа, создавая интерактивные дашборды и отчеты для принятия управленческих решений.

Где работают такие специалисты:

• в крупных технологических компаниях — «Яндекс», «Сбер», «Тинькофф», «ВКонтакте», «Лаборатория Касперского»;
• в лидирующих российских и международных интернет-сервисах: от маркетплейсов и стриминговых платформ до агрегаторов путешествий;
• в исследовательских центрах и лабораториях при университетах или корпорациях, занимаясь передовыми разработками;
• в банковском секторе и финансовых технологиях — для скоринга, обнаружения мошенничества и автоматизированного трейдинга;
• в телекоммуникационных компаниях, где требуется оптимизировать сети и прогнозировать нагрузку;
• в ритейле и логистике — для управления цепочками поставок, прогнозирования спроса и персонализированных предложений;
• в промышленных и энергетических холдингах, внедряя элементы «умного» производства и предиктивного обслуживания оборудования;
• в медицинских и биотехнологических организациях, где занимаются анализом снимков, расшифровкой генома и разработкой новых лекарств.